| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 磨矿过程设定控制方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 磨矿过程设定控制软件的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 磨矿过程设定控制的算法组态的必要性 | 第17-18页 |
| 1.5 算法组态中的关键问题 | 第18页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第2章 磨矿过程设定控制问题描述及软件系统算法组态的需求分析 | 第20-30页 |
| 2.1 磨矿过程工艺流程与设定控制问题描述 | 第20-24页 |
| 2.1.1 两段闭路磨矿生产过程简述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 磨矿过程动态特性分析 | 第21-22页 |
| 2.1.3 磨矿过程设定控制问题描述 | 第22-24页 |
| 2.2 磨矿过程设定控制算法组态的需求分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 现有设定控制组态软件平台功能 | 第24-25页 |
| 2.2.2 现有设定控制组态软件平台结构 | 第25-26页 |
| 2.2.3 设定控制软件算法组态的需求分析 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 具有算法组态的磨矿过程设定控制软件设计 | 第30-56页 |
| 3.1 算法组态功能整体设计 | 第30-31页 |
| 3.2 Petri网理论基础 | 第31-40页 |
| 3.2.1 Petri网的发展与应用 | 第31-32页 |
| 3.2.2 Petri网与标识网系统 | 第32-34页 |
| 3.2.3 Petri网的模拟特性 | 第34-37页 |
| 3.2.4 Petri网的行为性质 | 第37-38页 |
| 3.2.5 磨矿回路设定控制与Petri网关系 | 第38-40页 |
| 3.3 基于Petri网的算法组态功能设计 | 第40-52页 |
| 3.3.1 算法功能单元设计 | 第40-44页 |
| 3.3.2 连接器设计 | 第44-46页 |
| 3.3.3 基于关联矩阵的自动执行过程分析 | 第46-51页 |
| 3.3.4 执行引擎设计 | 第51页 |
| 3.3.5 算法功能单元管理模块的设计 | 第51-52页 |
| 3.4 相关模块设计 | 第52-55页 |
| 3.4.1 计算引擎的设计 | 第52-53页 |
| 3.4.2 数据库管理模块的设计 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 具有算法组态的磨矿过程设定控制软件实现 | 第56-70页 |
| 4.1 基于Petri网的自动执行模块实现 | 第56-65页 |
| 4.1.1 算法功能单元实现 | 第56-62页 |
| 4.1.2 连接器实现 | 第62-63页 |
| 4.1.3 执行引擎实现 | 第63-65页 |
| 4.2 算法功能单元管理模块的实现 | 第65-67页 |
| 4.2.1 算法单元注册功能的实现 | 第65-67页 |
| 4.2.2 算法单元解析功能的实现 | 第67页 |
| 4.3 相关模块的实现 | 第67-69页 |
| 4.3.1 计算引擎的实现 | 第67-69页 |
| 4.3.2 数据库管理模块的实现 | 第69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 实验验证 | 第70-90页 |
| 5.1 基于磨矿过程混合智能设定控制算法的实验验证 | 第70-82页 |
| 5.1.1 磨矿过程混合智能设定控制算法 | 第70-72页 |
| 5.1.2 基于磨矿过程混合智能设定控制方法的算法组态功能验证 | 第72-82页 |
| 5.2 基于ADP的磨矿过程设定控制算法的实验验证 | 第82-89页 |
| 5.2.1 基于ADP的磨矿过程设定控制算法 | 第82-84页 |
| 5.2.2 基于ADP的磨矿过程算法组态功能验证 | 第84-89页 |
| 5.3 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 结论与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 本文小结 | 第90-91页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 攻读硕士期间的主要工作 | 第98页 |
