面向短文本分类的特征扩展方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外文献综述分析 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的组织与结构 | 第13-14页 |
| 第2章 短文本分类相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 文本分类概述 | 第14-15页 |
| 2.2 常用特征提取方法 | 第15-16页 |
| 2.3 常用文本分类算法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 全监督分类算法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 半监督分类算法 | 第18-19页 |
| 2.4 短文本分类方法 | 第19-22页 |
| 2.5 文本分类评测标准 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于搜索引擎的短文本特征扩展方法 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 短文本特征扩展 | 第24-35页 |
| 3.2.1 短文本关键字提取 | 第24-27页 |
| 3.2.2 分布式网络信息爬取 | 第27-28页 |
| 3.2.3 短文本相似度计算方法 | 第28-30页 |
| 3.2.4 基于图的特征扩展约束方法 | 第30-35页 |
| 3.3 扩展信息整合 | 第35-36页 |
| 3.4 文本分类器选择 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统的设计与实现 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 系统框架与流程 | 第40-41页 |
| 4.3 数据预处理模块 | 第41-42页 |
| 4.4 特征扩展模块 | 第42-44页 |
| 4.5 分类器选择与评测模块 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验评测与结果分析 | 第46-59页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 实验设计简述 | 第46-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-58页 |
| 5.3.1 实验确定分类器参数 | 第47-49页 |
| 5.3.2 使用全监督分类器分类实验结果分析 | 第49-54页 |
| 5.3.3 特征约束算法改进前后实验结果对比 | 第54-55页 |
| 5.3.4 使用半监督分类器分类实验结果分析 | 第55-57页 |
| 5.3.5 不同扩展方法分类实验结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
