| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电解质溶液热力学概述 | 第10-11页 |
| 1.3 电解质溶液热力学理论发展历程与研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 经典理论 | 第11-13页 |
| 1.3.2 半经验理论 | 第13-15页 |
| 1.3.3 统计力学理论 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 基于 Debye-Hücel 理论的 Pitzer 方程 | 第19-27页 |
| 2.1 Pitzer 方程物理化学含义 | 第19-22页 |
| 2.2 Pitzer 方程优势与局限性 | 第22-24页 |
| 2.3 Pitzer 离子作用力参数 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 溶解平衡判据及溶解度预测算法 | 第27-43页 |
| 3.1 Gibbs 自由能最小算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 Gibbs 自由能最小算法热力学基础 | 第27-28页 |
| 3.1.2 常见算法 | 第28-29页 |
| 3.2 溶解平衡常数算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 溶解平衡常数算法热力学原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 溶解平衡常数的获取 | 第30-32页 |
| 3.3 基于溶解平衡常数的动态溶解度搜索算法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 二元体系溶解度预测算法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 三元体系溶解预测算法 | 第35-39页 |
| 3.3.2.1 简单三元体系电解质溶解共饱点 | 第35-36页 |
| 3.3.2.2 同离子溶解度抑制效应 | 第36-38页 |
| 3.3.2.3 共饱点预测算法 | 第38-39页 |
| 3.4 平衡常数算法与 Gibbs 自由能最小算法的内部一致性 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 水盐体系溶解度预测实例与分析 | 第43-53页 |
| 4.1 固定温度低元水盐体系溶解度预测 | 第43-47页 |
| 4.1.1 二元体系溶解度预测 | 第43-45页 |
| 4.1.2 三元水盐体系溶解度预测 | 第45-47页 |
| 4.1.2.1 三元水盐体系溶解度预测流程 | 第45-46页 |
| 4.1.2.2 三元水盐体系溶解度预测结果及误差分析 | 第46-47页 |
| 4.2 0°C~100°C 低元水盐体系溶解度预测 | 第47-52页 |
| 4.2.1 Pitzer 参数温度关系式 | 第47-50页 |
| 4.2.2 溶解平衡常数温度关系式 | 第50-51页 |
| 4.2.3 溶解度预测结果 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 浓海水水盐体系数据分析与管理平台的开发 | 第53-67页 |
| 5.1 浓海水水盐体系数据分析管理平台简介 | 第53页 |
| 5.2 需求分析 | 第53-54页 |
| 5.3 分析与管理平台设计说明 | 第54-61页 |
| 5.3.1 结构设计 | 第54-56页 |
| 5.3.2 数据结构与数据存储设计 | 第56-61页 |
| 5.3.2.1 设计原理 | 第56-57页 |
| 5.3.2.2 非关系数据库 MongoDB | 第57页 |
| 5.3.2.3 计算文档设计 | 第57-61页 |
| 5.4 浓海水水盐体系数据分析与管理平台的实现 | 第61-66页 |
| 5.4.1 热力学计算功能 | 第61-63页 |
| 5.4.2 数据管理功能 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
