| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 论文的主要内容 | 第7-8页 |
| 1.3 论文的主要创新点 | 第8-9页 |
| 第二章 预备知识 | 第9-29页 |
| 2.1 回归模型 | 第9-11页 |
| 2.1.1 参数回归模型 | 第9-10页 |
| 2.1.2 非参数回归模型 | 第10页 |
| 2.1.3 半参数回归模型 | 第10-11页 |
| 2.2 经验似然方法 | 第11-14页 |
| 2.2.1 经验似然的思想 | 第12页 |
| 2.2.2 经验似然的应用 | 第12-14页 |
| 2.3 数据集 | 第14-23页 |
| 2.3.1 缺失数据 | 第14-20页 |
| 2.3.2 测量误差数据 | 第20-23页 |
| 2.4 变系数模型 | 第23-29页 |
| 2.4.1 模型的估计 | 第24-28页 |
| 2.4.2 模型的检验 | 第28-29页 |
| 第三章 缺失数据下半参数变系数EV模型的经验似然推断 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于借补的经验似然处理缺失数据 | 第30页 |
| 3.3 基于调整的经验似然处理测量误差数据 | 第30-31页 |
| 3.4 基于借补和纠偏的经验似然处理缺失数据和测量误差数据 | 第31-33页 |
| 3.5 定理的证明 | 第33-38页 |
| 3.6 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |