| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 安全预警的研究与应用 | 第11-14页 |
| 1.2.2 预警模型的研究与应用 | 第14-16页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 长江干线水上交通安全预警管理现状 | 第19-27页 |
| 2.1 长江干线水上交通安全事故现状与特征 | 第19-23页 |
| 2.1.1 安全事故现状 | 第19-20页 |
| 2.1.2 安全事故特征 | 第20-23页 |
| 2.2 长江干线水上交通安全预警管理现状与问题 | 第23-27页 |
| 2.2.1 水上交通安全预警管理内涵 | 第23-24页 |
| 2.2.2 长江干线水上交通安全预警管理现状 | 第24-26页 |
| 2.2.3 长江干线水上交通安全预警管理存在的问题 | 第26-27页 |
| 第3章 长江干线水上交通安全预警因子分析及预警指标体系构建 | 第27-40页 |
| 3.1 安全风险因素与风险因子的确定 | 第27-28页 |
| 3.1.1 水上交通安全风险因素 | 第27页 |
| 3.1.2 安全风险因子确定 | 第27-28页 |
| 3.2 基于德尔菲的ABC分析法的预警指标体系构建 | 第28-35页 |
| 3.2.1 长江干线水上交通安全预警指标体系总体框架 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于ABC分析法的重点航段安全预警指标体系构建 | 第30-35页 |
| 3.3 安全预警指标等级划分和阈值确定 | 第35-40页 |
| 3.3.1 基于规范的预警等级划分与阈值的确定 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于德尔菲法的安全预警指标阈值的确定 | 第37-40页 |
| 第4章 长江干线水上交通安全多因素耦合预警模型构建 | 第40-50页 |
| 4.1 基于贝叶斯网络的多因素耦合预警模型构建 | 第40-45页 |
| 4.1.1 理论基础 | 第40-41页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第41-42页 |
| 4.1.3 算例 | 第42-45页 |
| 4.2 基于结构方程加权多因素耦合预警模型构建 | 第45-47页 |
| 4.2.1 理论基础 | 第45-47页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第47页 |
| 4.3 基于BP人工神经网络的多因素耦合预警模型构建 | 第47-50页 |
| 4.3.1 理论基础 | 第47-49页 |
| 4.3.2 模型构建 | 第49-50页 |
| 第5章 长江干线水上交通安全多因素耦合预警模型实证研究 | 第50-71页 |
| 5.1 基于结构方程的加权多因素耦合预警模型的实证研究 | 第50-62页 |
| 5.1.1 安全预警指标预处理 | 第50页 |
| 5.1.2 模型构建 | 第50-51页 |
| 5.1.3 基于结构方程模型的权重确定 | 第51-62页 |
| 5.2 基于BP人工神经网络的多因素耦合预警模型的实证研究 | 第62-67页 |
| 5.2.1 网络构建与训练 | 第62-65页 |
| 5.2.2 仿真 | 第65-67页 |
| 5.2.3 预测计算 | 第67页 |
| 5.3 两种实证预警模型的实例分析比较 | 第67-71页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第78-79页 |
| 附录A 长江干线水上交通安全预警指标确定调查问卷 | 第79-83页 |
| 附录B | 第83-84页 |
