认知决策技术及其在可重构系统构建中应用的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图录 | 第9-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 认知决策技术概述 | 第11-12页 |
| 1.2 可重构计算概述 | 第12-14页 |
| 1.3 课题来源及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.6 基本概念与术语 | 第17-19页 |
| 第二章 认知决策模型 | 第19-35页 |
| 2.1 认知决策模型形式化定义 | 第20-21页 |
| 2.2 认知架构Soar简介 | 第21-24页 |
| 2.2.1 认知架构研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Soar的背景及运行机制 | 第22-24页 |
| 2.3 基于Soar的知识库设计 | 第24-26页 |
| 2.4 基于Soar的建模机设计 | 第26-27页 |
| 2.5 基于Soar的推理机设计 | 第27-28页 |
| 2.6 基于Soar的学习机设计 | 第28-30页 |
| 2.7 一种用于决策评估的多目标决策算法 | 第30-32页 |
| 2.8 信息感知、行为系统的设计 | 第32页 |
| 2.9 本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 PRCA科学计算组件管理方法研究 | 第35-47页 |
| 3.1 可重构系统硬件平台 | 第35-37页 |
| 3.2 MTD-MPBR模型 | 第37-39页 |
| 3.3 资源分配策略 | 第39-45页 |
| 3.3.1 散列式策略 | 第39-41页 |
| 3.3.2 集中式策略 | 第41-42页 |
| 3.3.3 两种策略分析及MOA算法 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 主动感知算法的研究与设计 | 第47-53页 |
| 4.1 心跳相关研究分析 | 第47-48页 |
| 4.2 主动感知算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 ProPA算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于PUSH模式的信息感知机制 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 认知决策支持系统PDSS的设计与实现 | 第53-59页 |
| 5.1 认知决策支持系统运行流程 | 第53-54页 |
| 5.2 认知决策过程中处理单元的状态迁移 | 第54-55页 |
| 5.3 认知决策支持系统的通信方式 | 第55-56页 |
| 5.4 认知决策支持系统PDSS | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 测试与实验分析 | 第59-73页 |
| 6.1 案例研究---英文关键词提取硬件设计 | 第59-65页 |
| 6.1.1 Impulse C概述 | 第59-61页 |
| 6.1.2 英文关键词提取算法 | 第61-64页 |
| 6.1.3 面向PRCA的PSP | 第64-65页 |
| 6.2 实验结果对比与分析 | 第65-71页 |
| 6.2.1 实验环境介绍 | 第65-66页 |
| 6.2.2 单节点实验对比 | 第66-68页 |
| 6.2.3 系统级实验对比 | 第68-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 结束语 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录一 英文关键词提取算法软件代码 | 第77-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第89页 |
