基于图像的铅笔画自动生成算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的意义 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的结构与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 铅笔画效果的研究现状与技术背景 | 第14-20页 |
| 2.1 铅笔画的发展现状 | 第14-16页 |
| 2.2 轮廓线渲染技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Candy 算子检测 | 第16-18页 |
| 2.2.2 图像梯度值检测 | 第18页 |
| 2.3 纹理渲染技术 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 铅笔画实现的相关核心算法知识 | 第20-28页 |
| 3.1 检测渲染算子概念介绍 | 第20-22页 |
| 3.2 自动生成算子 | 第22-23页 |
| 3.3 图像片块检测 | 第23-25页 |
| 3.4 图像铅笔化渲染 | 第25-26页 |
| 3.5 实现工具 MATLAB 介绍 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 铅笔画风格效果实现 | 第28-36页 |
| 4.1 轮廓线渲染 | 第28-32页 |
| 4.1.1 获取灰度图 | 第29-30页 |
| 4.1.2 计算梯度图 | 第30-31页 |
| 4.1.3 计算算子 | 第31页 |
| 4.1.4 图像片块检测与渲染 | 第31-32页 |
| 4.1.5 轮廓线叠加 | 第32页 |
| 4.2 纹理渲染 | 第32-35页 |
| 4.2.1 RGB 转 HSV | 第32-34页 |
| 4.2.2 高斯增噪 | 第34-35页 |
| 4.2.3 纹理渲染 | 第35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 算法的实现与效果比较 | 第36-53页 |
| 5.1 算法在 MATLAB 的实现模块 | 第36-37页 |
| 5.2 MATLAB 设计代码 | 第37-38页 |
| 5.3 算法的实验结果对比设计 | 第38-41页 |
| 5.4 算子长度不同的对比结果 | 第41-45页 |
| 5.4.1 直线图像 | 第41-42页 |
| 5.4.2 曲线图像 | 第42页 |
| 5.4.3 纯色图像 | 第42-43页 |
| 5.4.4 多颜色图像 | 第43-44页 |
| 5.4.5 人物头像 | 第44-45页 |
| 5.5 算子粗细不同的对比结果 | 第45-48页 |
| 5.5.1 直线图像 | 第45-46页 |
| 5.5.2 曲线图像 | 第46-47页 |
| 5.5.3 单色调图像 | 第47页 |
| 5.5.4 多色调图像 | 第47-48页 |
| 5.5.5 人物图像 | 第48页 |
| 5.6 仅用纹理的对比结果 | 第48-49页 |
| 5.7 轮廓线+纹理的对比结果 | 第49-52页 |
| 5.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |
