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离子选择膜技术及其土壤硝态氮检测应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第15-36页
    1.1 课题研究背景第15-23页
        1.1.1 问题的提出第15-22页
        1.1.2 研究目的及意义第22-23页
    1.2 国内外研究现状第23-32页
        1.2.1 土壤氮素检测的研究现状第23-27页
        1.2.2 土壤硝态氮检测方法综合评述第27-28页
        1.2.3 离子选择电极的研究现状第28-32页
    1.3 研究方案第32-34页
        1.3.1 研究对象与目标第32-33页
        1.3.2 研究内容第33页
        1.3.3 研究方法和技术路线第33-34页
    1.4 本章小结第34-36页
第二章 离子敏感膜微观形貌分形分析与应用研究第36-59页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 理论研究第37-41页
        2.2.1 全固态离子选择电极工作原理第37-40页
        2.2.2 分形介绍与计算方法第40-41页
    2.3 实验材料与仪器第41-42页
        2.3.1 主要试剂第41页
        2.3.2 实验仪器第41-42页
    2.4 电极制备与检测分析方法第42-49页
        2.4.1 电极的选择与制备第42-44页
        2.4.2 分形分析方法第44-45页
        2.4.3 离子选择电极电化学性能分析第45-49页
    2.5 实验结果与分析第49-58页
        2.5.1 微观形貌的分形特征第49-53页
        2.5.2 电极的基本性能第53-56页
        2.5.3 电极的电化学分析性能第56-58页
    2.6 本章小结第58-59页
第三章 聚吡咯/石墨烯复合离子敏感膜制备与传感器应用研究第59-78页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 电势漂移机理解析第60-63页
    3.3 实验材料与仪器第63-64页
        3.3.1 主要试剂第63页
        3.3.2 实验仪器第63-64页
    3.4 电极制备与电化学检测方法第64-67页
        3.4.1 电极的选择与制备第64-65页
        3.4.2 电极基本性能测试方法第65-66页
        3.4.3 电极电化学分析性能测试方法第66-67页
    3.5 实验结果与分析第67-76页
        3.5.1 电极基本性能第67-72页
        3.5.2 电极电化学性能分析第72-74页
        3.5.3 土壤硝态氮实测性能评估第74-76页
    3.6 本章小结第76-78页
第四章 分子模板诱导管状聚吡咯膜制备及传感器应用研究第78-98页
    4.1 引言第78-80页
    4.2 理论研究第80-83页
        4.2.1 膜电势信号解析第80-82页
        4.2.2 纳米管状结构的制备机理第82-83页
    4.3 实验材料与仪器第83-84页
        4.3.1 主要试剂第83-84页
        4.3.2 实验仪器第84页
    4.4 纳米管状聚吡咯膜的制备和检测方法第84-85页
        4.4.1 电极的选择与制备第84-85页
        4.4.2 膜性能与电极电化学分析性能测试方法第85页
    4.5 实验结果与分析第85-96页
        4.5.1 管状聚吡咯膜形貌与成分表征第85-86页
        4.5.2 管状聚吡咯膜理化性能分析第86-89页
        4.5.3 电极的电化学分析性能第89-91页
        4.5.4 基于管状聚吡咯膜电极的优化制备第91-95页
        4.5.5 土壤硝态氮实测性能评估第95-96页
    4.6 本章小结第96-98页
第五章 离子干扰校正建模参数优化研究第98-117页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 材料和仪器第99-100页
        5.2.1 主要试剂第99-100页
        5.2.2 主要仪器第100页
    5.3 干扰校正模型第100-115页
        5.3.1 建模方法第101-104页
        5.3.2 响应电动势测量方法第104-105页
        5.3.3 电极数据验证第105-107页
        5.3.4 模型优化第107-114页
        5.3.5 优化模型验证第114-115页
        5.3.6 训练样点单次、多次测量对优化模型的影响第115页
    5.4 模型实测性能评估第115-116页
    5.5 本章小结第116-117页
第六章 结论与展望第117-121页
    6.1 结论第117-118页
    6.2 展望第118-121页
参考文献第121-136页
致谢第136-137页
作者简介第137-138页

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