摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 课题背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 相关研究现状 | 第15-21页 |
1.2.1 FFT应用现状 | 第15-17页 |
1.2.2 FFT算法的软件优化 | 第17-18页 |
1.2.3 GPU上FFT的优化实现 | 第18-19页 |
1.2.4 DSP上FFT的实现 | 第19-20页 |
1.2.5 CORDIC算法研究现状 | 第20-21页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第21-23页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第21-22页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第22-23页 |
第二章 FFT加速器整体结构 | 第23-33页 |
2.1 FFT加速器功能概述 | 第23-24页 |
2.2 FFT实现算法 | 第24-27页 |
2.2.1 基 2 FFT算法 | 第24-26页 |
2.2.2 Cooley-Tukey FFT算法 | 第26-27页 |
2.2.3 FFT加速器两种规模的定义 | 第27页 |
2.3 FFT加速器总体结构 | 第27-32页 |
2.3.1 加速器控制模块 | 第28页 |
2.3.2 总线控制器 | 第28-29页 |
2.3.3 FFT计算模块 | 第29-31页 |
2.3.4 FFT加速器配置寄存器 | 第31-32页 |
2.3.5 FFT加速器的计算流程 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 支持复数乘法的蝶形运算单元的设计 | 第33-42页 |
3.1 蝶形运算单元设计需求 | 第33-35页 |
3.1.1 总体设计需求 | 第33页 |
3.1.2 支持复数乘法的复用结构 | 第33-35页 |
3.2 总体结构 | 第35-38页 |
3.3 详细硬件设计与实现 | 第38-41页 |
3.3.1 预处理 | 第38页 |
3.3.2 尾数乘法 | 第38-39页 |
3.3.3 复数乘法 | 第39-40页 |
3.3.4 复数乘法结果规格化 | 第40页 |
3.3.5 蝶形计算 | 第40页 |
3.3.6 蝶形计算结果规格化 | 第40-41页 |
3.4 逻辑综合 | 第41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于CORDIC算法的旋转因子产生模块设计 | 第42-51页 |
4.0 旋转因子产生策略 | 第42-43页 |
4.1 CORDIC算法的原理 | 第43-44页 |
4.2 低延时CORDIC算法 | 第44-46页 |
4.2.1 基于旋转方向预测的CORDIC | 第44-45页 |
4.2.2 CSA迭代压缩 | 第45页 |
4.2.3 精度分析 | 第45-46页 |
4.3 低延时CORDIC的硬件实现 | 第46-49页 |
4.3.1 预处理 | 第46-47页 |
4.3.2 前半部分迭代 | 第47-48页 |
4.3.3 后半部分及规格化 | 第48-49页 |
4.4 综合结果与分析 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 FFT加速器的验证和性能对比 | 第51-64页 |
5.1 模块级验证 | 第51-55页 |
5.1.1 模块级验证平台环境 | 第51-52页 |
5.1.2 蝶形运算单元功能验证结果 | 第52-53页 |
5.1.3 CORDIC模块的验证 | 第53-55页 |
5.2 FFT加速器系统级验证 | 第55-58页 |
5.2.1 系统验证流程 | 第55-57页 |
5.2.2 功能点验证 | 第57-58页 |
5.3 FFT加速器自动验证平台 | 第58-61页 |
5.3.1 linux环境下生成激励 | 第58-59页 |
5.3.2 NC验证环境修改 | 第59-60页 |
5.3.3 结果比较 | 第60-61页 |
5.4 FFT加速器性能及对比 | 第61-63页 |
5.4.1 FFT加速器的性能 | 第61-62页 |
5.4.2 性能比较与分析 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 结束语 | 第64-65页 |
6.1 论文工作总结 | 第64页 |
6.2 未来研究展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |