| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术和方法概述 | 第13-28页 |
| 2.1 用户体验质量的相关研究 | 第13-18页 |
| 2.1.1 QoE概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 QoE的影响因素 | 第14-16页 |
| 2.1.3 QoE指标的采集与量化 | 第16-17页 |
| 2.1.4 QoE评价方法 | 第17-18页 |
| 2.2 LTE相关技术介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 LTE的基本架构 | 第18-20页 |
| 2.2.2 LTE的关键技术 | 第20-23页 |
| 2.3 传统资源分配算法 | 第23-25页 |
| 2.4 凸优化 | 第25-27页 |
| 2.4.1 凸优化基础 | 第25页 |
| 2.4.2 拉格朗日对偶分解与KKT条件 | 第25-27页 |
| 2.4.3 凸优化在无线网络资源分配中的应用 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于QoE的单业务资源分配算法 | 第28-40页 |
| 3.1 现状及已有研究基础 | 第28-30页 |
| 3.2 系统模型及问题描述 | 第30-33页 |
| 3.3 问题求解 | 第33-37页 |
| 3.3.1 PRB分配 | 第33页 |
| 3.3.2 功率调整 | 第33-35页 |
| 3.3.3 具体算法 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于QoE的多业务资源分配算法 | 第40-56页 |
| 4.1 现状及已有研究基础 | 第40-44页 |
| 4.1.1 IPTV业务 | 第40-42页 |
| 4.1.2 短距通信业务 | 第42-43页 |
| 4.1.3 文件下载业务 | 第43-44页 |
| 4.2 系统模型 | 第44-45页 |
| 4.3 问题描述及具体算法 | 第45-52页 |
| 4.3.1 最大化QoE资源分配算法(MQAM) | 第46-49页 |
| 4.3.2 基于公平性的最大化QoE资源分配算法(MQAMF) | 第49-52页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 下一步工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |