| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 WSN的路由协议 | 第14-27页 |
| 2.1 WSN概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 WSN结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 WSN的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 WSN的应用 | 第16页 |
| 2.2 WSN路由协议 | 第16-26页 |
| 2.2.1 WSN路由协议的特点 | 第17页 |
| 2.2.2 WSN路由协议的设计要求 | 第17-18页 |
| 2.2.3 WSN路由协议的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.4 典型的WSN路由协议 | 第19-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于PSO的双层路由协议(DCPSO) | 第27-47页 |
| 3.1 PSO基本概念 | 第27-30页 |
| 3.1.1 群体智能 | 第27页 |
| 3.1.2 PSO基本概念 | 第27-28页 |
| 3.1.3 PSO的基本原理 | 第28页 |
| 3.1.4 PSO的数学模型 | 第28-29页 |
| 3.1.5 PSO的流程图 | 第29-30页 |
| 3.2 双层分簇路由协议 | 第30-32页 |
| 3.2.1 算法的基本内容 | 第30-31页 |
| 3.2.2 双层分簇的特点 | 第31-32页 |
| 3.3 基于粒子群的双层分簇路由协议 | 第32-42页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第32页 |
| 3.3.2 无线通信能耗模型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 数据融合模型 | 第33页 |
| 3.3.4 双层分簇路由协议原理图 | 第33-34页 |
| 3.3.5 第一层分簇算法 | 第34-35页 |
| 3.3.6 第二层分簇算法 | 第35-36页 |
| 3.3.7 算法实现流程 | 第36-39页 |
| 3.3.8 最优分簇数 | 第39-42页 |
| 3.4 仿真与结果 | 第42-46页 |
| 3.4.1 仿真条件的设置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于混沌PSO的双层分簇路由协议(DCCPSO) | 第47-59页 |
| 4.1 混沌理论的基本内容 | 第47-48页 |
| 4.2 混沌理论的特性 | 第48-49页 |
| 4.3 混沌蚁群算法 | 第49-52页 |
| 4.4 Tent映射 | 第52页 |
| 4.5 算法思想 | 第52-55页 |
| 4.6 仿真与结果分析 | 第55-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |