基于B/S的奶牛主要疫病诊断专家系统的建立
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 文献综述 | 第9-18页 |
| 第一章 专家系统的研究进展 | 第9-18页 |
| ·专家系统的一般结构 | 第9-10页 |
| ·专家系统的分类 | 第10-11页 |
| ·专家系统的发展阶段 | 第11-12页 |
| ·国外专家系统的应用 | 第12-14页 |
| ·基于规则的系统及其应用 | 第12页 |
| ·基于知识的系统及其应用 | 第12-13页 |
| ·神经网络及其应用 | 第13页 |
| ·模糊专家系统及其应用 | 第13页 |
| ·基于案例推理及其应用 | 第13-14页 |
| ·国内专家系统的应用 | 第14-16页 |
| ·国内农业专家系统的应用 | 第14-15页 |
| ·专家系统在动物疾病诊断中的应用 | 第15-16页 |
| ·专家系统的发展趋势 | 第16页 |
| ·研究意义和内容 | 第16-18页 |
| 系统的设计和实现 | 第18-36页 |
| 第二章 系统实现的技术基础 | 第18-21页 |
| ·MYSQL 数据库 | 第18页 |
| ·JSP 简介 | 第18页 |
| ·B/S 结构和 C/S 结构 | 第18-21页 |
| ·C/S 构架及其特点 | 第19页 |
| ·B/S 架构及其特点 | 第19-21页 |
| 第三章 奶牛主要疫病诊断专家系统的设计 | 第21-31页 |
| ·奶牛主要疫病诊断系统知识库的设计 | 第21-27页 |
| ·奶牛主要疫病诊断知识的特点 | 第21-22页 |
| ·专家系统知识获取方法的确立 | 第22-27页 |
| ·奶牛主要疫病诊断系统推理模块的设计 | 第27-29页 |
| ·正向推理 | 第27-28页 |
| ·反向推理 | 第28页 |
| ·奶牛主要疫病诊断系统的推理策略 | 第28-29页 |
| ·系统界面设计 | 第29-31页 |
| 第四章 奶牛主要疫病诊断专家系统的实现 | 第31-36页 |
| ·系统的开发环境 | 第31页 |
| ·软件环境 | 第31页 |
| ·硬件环境 | 第31页 |
| ·奶牛主要疫病诊断专家系统的总体构架 | 第31页 |
| ·奶牛主要疫病诊断专家系统的功能 | 第31-35页 |
| ·讨论 | 第35-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 作者简介 | 第43页 |