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基于B/S的奶牛主要疫病诊断专家系统的建立

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
文献综述第9-18页
 第一章 专家系统的研究进展第9-18页
   ·专家系统的一般结构第9-10页
   ·专家系统的分类第10-11页
   ·专家系统的发展阶段第11-12页
   ·国外专家系统的应用第12-14页
     ·基于规则的系统及其应用第12页
     ·基于知识的系统及其应用第12-13页
     ·神经网络及其应用第13页
     ·模糊专家系统及其应用第13页
     ·基于案例推理及其应用第13-14页
   ·国内专家系统的应用第14-16页
     ·国内农业专家系统的应用第14-15页
     ·专家系统在动物疾病诊断中的应用第15-16页
   ·专家系统的发展趋势第16页
   ·研究意义和内容第16-18页
系统的设计和实现第18-36页
 第二章 系统实现的技术基础第18-21页
   ·MYSQL 数据库第18页
   ·JSP 简介第18页
   ·B/S 结构和 C/S 结构第18-21页
     ·C/S 构架及其特点第19页
     ·B/S 架构及其特点第19-21页
 第三章 奶牛主要疫病诊断专家系统的设计第21-31页
   ·奶牛主要疫病诊断系统知识库的设计第21-27页
     ·奶牛主要疫病诊断知识的特点第21-22页
     ·专家系统知识获取方法的确立第22-27页
   ·奶牛主要疫病诊断系统推理模块的设计第27-29页
     ·正向推理第27-28页
     ·反向推理第28页
     ·奶牛主要疫病诊断系统的推理策略第28-29页
   ·系统界面设计第29-31页
 第四章 奶牛主要疫病诊断专家系统的实现第31-36页
   ·系统的开发环境第31页
     ·软件环境第31页
     ·硬件环境第31页
   ·奶牛主要疫病诊断专家系统的总体构架第31页
   ·奶牛主要疫病诊断专家系统的功能第31-35页
   ·讨论第35-36页
结论第36-37页
参考文献第37-42页
致谢第42-43页
作者简介第43页

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