COSMIC度量中功能用户和功能过程识别方法的研究与应用
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 COSMIC度量方法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 COSMIC方法及度量实践中存在的问题 | 第15-29页 |
| 2.1 COSMIC方法简介 | 第15-21页 |
| 2.1.1 COSMIC方法的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 COSMIC方法的度量过程 | 第16-21页 |
| 2.2 识别功能用户存在的问题及影响 | 第21-24页 |
| 2.2.1 识别功能用户存在的问题 | 第21-24页 |
| 2.2.2 识别功能用户存在问题的原因分析 | 第24页 |
| 2.3 识别功能过程存在的问题 | 第24-26页 |
| 2.3.1 识别功能过程存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.3.2 识别功能过程存在问题的原因分析 | 第26页 |
| 2.4 研究方向的提出 | 第26-28页 |
| 2.4.1 分类识别功能用户的方法 | 第27页 |
| 2.4.2 基于数据流图识别功能过程的方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 分类识别功能用户的方法 | 第29-40页 |
| 3.1 定义 | 第29-31页 |
| 3.2 方法步骤 | 第31-38页 |
| 3.3 实例验证 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于数据流识别功能过程的方法 | 第40-58页 |
| 4.1 基于数据流识别功能过程的方法原理 | 第40-42页 |
| 4.1.1 COSMIC方法识别功能过程的步骤 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于数据流识别功能过程的方法原理 | 第41-42页 |
| 4.2 基于数据流识别功能过程的方法步骤 | 第42-56页 |
| 4.2.1 识别触发事件 | 第42-45页 |
| 4.2.2 识别触发输入 | 第45-48页 |
| 4.2.3 识别功能子过程 | 第48-52页 |
| 4.2.4 识别数据组及数据移动 | 第52-54页 |
| 4.2.5 实例验证 | 第54-56页 |
| 4.3 本文方法步骤总结 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验验证 | 第58-68页 |
| 5.1 课程注册系统验证 | 第58-63页 |
| 5.1.1 度量过程 | 第58-62页 |
| 5.1.2 度量结果比对 | 第62-63页 |
| 5.2 通信管理软件 | 第63-66页 |
| 5.2.1 度量过程 | 第63-66页 |
| 5.2.2 度量结果比对 | 第66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结说明与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 有关情况说明 | 第68-69页 |
| 6.1.1 关于度量分层的有关说明 | 第68页 |
| 6.1.2 关于标准颗粒度级别的有关说明 | 第68页 |
| 6.1.3 关于度量假设的有关说明 | 第68-69页 |
| 6.2 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.3 下一步研究方向 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74-75页 |
| 附录A 运用本文方法度量课程注册系统结果统计表 | 第75-78页 |
| 附录B 运用本文方法度量通信管理软件结果统计表 | 第78页 |
