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高压脉冲信号识别算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-11页
        1.2.1 轨道电路的发展现状第10页
        1.2.2 高压脉冲信号识别算法的发展现状第10-11页
    1.3 论文内容及章节安排第11-14页
        1.3.1 论文内容第11页
        1.3.2 章节安排第11-14页
2 算法原理第14-24页
    2.1 干扰源分析第14-16页
        2.1.1 白噪声第14-15页
        2.1.2 冲击干扰第15-16页
    2.2 小波分析第16-18页
        2.2.1 时频分析第16页
        2.2.2 短时傅里叶变换第16-17页
        2.2.3 小波变换第17-18页
            a.连续小波变换第17页
            b.离散小波变换第17-18页
    2.3 相关函数法第18-22页
    2.4 本章小结第22-24页
3 算法设计与仿真第24-46页
    3.1 高压脉冲信号第25页
    3.2 滤波算法第25-29页
        3.2.1 滤波需求分析第25-26页
        3.2.2 滤波器的设计第26-29页
    3.3 信号识别算法第29-45页
        3.3.1 现有的信号识别算法第29-30页
        3.3.2 本文信号识别算法第30-45页
            a.小波分析第30-38页
            b.相关函数法第38-42页
            c.阈值的确定第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 软件及实验分析第46-68页
    4.1 基于Starterware库的编程第46-47页
    4.2 软件的设计与调试第47-60页
        4.2.1 主控模块第47-49页
        4.2.2 数据处理模块第49-55页
            a.滤波算法的C语言实现第50-52页
            b.小波变换的C语言实现第52-54页
            c.相关算法的C语言实现第54-55页
        4.2.3 AD采集模块第55-57页
        4.2.4 LCD模块第57-59页
        4.2.5 通信模块第59-60页
    4.3 实验验证第60-66页
        4.3.1 硬件环境介绍第60页
        4.3.2 算法验证第60-66页
    4.4 本章小结第66-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 总结第68页
    5.2 展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-73页

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