| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 大数据分析的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文主要研究特色 | 第16-18页 |
| 第2章 电梯系统介绍及风险评估平台的基本结构 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电梯风险因子确定理论基础 | 第18-20页 |
| 2.2.1 电梯系统相关概念 | 第18页 |
| 2.2.2 电梯系统基本结构 | 第18-20页 |
| 2.3 电梯风险数据的来源 | 第20-21页 |
| 2.4 电梯风险评估系统风险点分析与识别 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 电梯风险评估大数据分析机理 | 第24-30页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 电梯风险因子概率的确定 | 第25-26页 |
| 3.3 电梯风险因子权重的确定 | 第26-28页 |
| 3.4 电梯风险评估总权重的计算 | 第28-29页 |
| 3.5 系统性风险预警系统 | 第29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 电梯评估系统数据库结构 | 第30-38页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 风险源数据库的建立 | 第30-32页 |
| 4.2.1 设备基本信息数据库 | 第30-31页 |
| 4.2.2 检验数据源数据库 | 第31页 |
| 4.2.3 维保故障数据库 | 第31-32页 |
| 4.2.4 监察机构投诉数据库 | 第32页 |
| 4.2.5 监察抽查数据库 | 第32页 |
| 4.2.6 事故调查数据库 | 第32页 |
| 4.2.7 电梯安全部件数据库 | 第32页 |
| 4.2.8 标准历史版本条款数据库 | 第32页 |
| 4.3 风险因子指标库的建立 | 第32-34页 |
| 4.4 基于大数据所产生的预评估风险点 | 第34-35页 |
| 4.5 电梯风险评估 | 第35-36页 |
| 4.6 系统性风险预警数据库 | 第36-37页 |
| 4.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 系统风险评估大数据分析数学模型 | 第38-44页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 风险因子的统计数学模型 | 第38-41页 |
| 5.2.1 风险因子的概率数学模型 | 第38-40页 |
| 5.2.2 风险因子的评价等级权重集 | 第40页 |
| 5.2.3 风险因子的动态调整运算 | 第40页 |
| 5.2.4 风险因子的新增 | 第40-41页 |
| 5.2.5 新的风险源数据库的导入 | 第41页 |
| 5.3 电梯风险预评估数学模型 | 第41-42页 |
| 5.4 数据存储模型 | 第42-44页 |
| 第6章 电梯风险评估软件的编制要点 | 第44-50页 |
| 6.1 引言 | 第44页 |
| 6.2 软件的主体结构 | 第44-45页 |
| 6.3 程序语言的选取和分析 | 第45-50页 |
| 6.3.1 电梯风险评估软件的用户功能 | 第47-48页 |
| 6.3.1.1 设备基础数据的导入或录入界面 | 第47页 |
| 6.3.1.2 风险源数据库的导入和录入界面 | 第47页 |
| 6.3.1.3 风险源数据库及概率系数的动态调整界面 | 第47页 |
| 6.3.1.4 风险数据源风险因子权重的动态调整界面 | 第47页 |
| 6.3.1.5 电梯风险预评估界面 | 第47-48页 |
| 6.3.1.6 电梯评估界面 | 第48页 |
| 6.3.2 后台处理工具 | 第48-50页 |
| 第7章 数据实例分析验证 | 第50-56页 |
| 7.1 检验数据、监督抽查数据、事故数据的权重计算验证 | 第50-54页 |
| 7.2 电梯预评估和评估计算验证 | 第54-55页 |
| 7.3 电梯系统性风险预警功能验证 | 第55页 |
| 7.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 总结 | 第56页 |
| 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
