| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 时间序列复杂网络建网研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 风速时间序列分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 课题的选题及特色 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 时间序列复杂网络分析基础 | 第19-29页 |
| 2.1 经典的时间序列复杂网络建网方法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 基于相空间重构的时间序列复杂网络建网方法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 基于可视图的时间序列复杂网络建网方法 | 第21-23页 |
| 2.2 复杂网络的基本统计特性 | 第23-26页 |
| 2.2.1 度与度分布 | 第23-25页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第25页 |
| 2.2.3 平均最短路径长度 | 第25-26页 |
| 2.2.4 接近中心性 | 第26页 |
| 2.2.5 介数中心性 | 第26页 |
| 2.3 复杂网络的模体及模体频数 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 新型加权有向复杂网络建网方法及在风速时间序列分析中的应用 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于时间序列模式表征的加权有向复杂网络建网基本原理 | 第30-32页 |
| 3.3 算法描述 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果与对比分析 | 第33-44页 |
| 3.4.1 Logistics映射时间序列的对比测试结果 | 第33-42页 |
| 3.4.2 复杂风速时间序列的对比测试结果 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第4章 多变量加权有向复杂网络及在三维风速时间序列分析中的应用 | 第47-55页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 多变量加权有向复杂网络建网基本原理 | 第48页 |
| 4.3 算法描述 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 三维风速时间序列采集 | 第50-52页 |
| 4.4.2 室内三维风速时间序列多变量加权有向复杂网络分析结果 | 第52-53页 |
| 4.4.3 室外三维风速时间序列多变量加权有向复杂网络分析结果 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 室内三维风速时间序列复杂网络社团结构分析 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 复杂网络社团结构探寻原理 | 第56-57页 |
| 5.3 算法描述 | 第57-58页 |
| 5.4 室内三维风速时间序列复杂网络社团结构分析结果 | 第58-63页 |
| 5.4.1 复杂网络社团划分结果 | 第59-62页 |
| 5.4.2 复杂网络社团特征分析 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
