通信基站电耗评估与节能分析
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 本文的选题背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外通信行业发展与能耗研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内外通信行业的发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内外通信行业能耗发展现状 | 第12-13页 |
1.2.3 通信基站节能技术现状 | 第13页 |
1.3 基站电耗评估的目的 | 第13-14页 |
1.4 基站电耗控制的意义 | 第14页 |
1.5 论文主要研究内容和工作 | 第14-15页 |
1.6 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 通信基站电耗评估与节能技术分析 | 第16-25页 |
2.1 基站电耗基本状况与分布 | 第16页 |
2.2 通信基站电耗评估 | 第16-19页 |
2.2.1 基站主设备电耗评估 | 第17-18页 |
2.2.2 基站电源设备电耗评估 | 第18页 |
2.2.3 基站环境电耗评估 | 第18页 |
2.2.4 基站其他电耗评估 | 第18页 |
2.2.5 通信基站电耗评估总结 | 第18-19页 |
2.3 通信基站节能技术分析 | 第19-24页 |
2.3.1 通信基站对主设备的节能方案 | 第19-22页 |
2.3.2 通信基站环境节能 | 第22-24页 |
2.3.3 基站配电系统节能 | 第24页 |
2.3.4 基站建筑节能 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 智能风控节能技术研究 | 第25-31页 |
3.1 通信基站节能的基本原则 | 第25页 |
3.2 智能风控技术研究 | 第25-28页 |
3.2.1 智能风控技术的基本工作原理 | 第25-26页 |
3.2.2 智能风控技术远程控制分析 | 第26-27页 |
3.2.3 智能风控技术数据流设计 | 第27-28页 |
3.3 空调制冷能效的实现 | 第28-29页 |
3.4 智能风控技术节能控制 | 第29-30页 |
3.5 通信基站智能风控技术实现 | 第30页 |
3.6 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 多载波功放基站节能算法研究 | 第31-44页 |
4.1 系统模型 | 第31页 |
4.2 单一业务模式下多载波动态关断算法描述 | 第31-33页 |
4.3 节能机制及性能评价 | 第33-35页 |
4.4 仿真结果分析 | 第35-38页 |
4.4.1 仿真参数设置 | 第35页 |
4.4.2 仿真结果对比及分析 | 第35-38页 |
4.5 基于多业务模式下多载波信道最优节能控制 | 第38-41页 |
4.5.1 基于马尔可夫决策理论时隙信道模型 | 第38-39页 |
4.5.2 最优节能控制 | 第39-41页 |
4.6 通信基站最优控制策略 | 第41-43页 |
4.7 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 智能风控系统在基站管理中的应用 | 第44-55页 |
5.1 智能管理中心的软件功能分析主要结构设计 | 第44-45页 |
5.1.1 智能管理中心软件的功能分析 | 第44页 |
5.1.2 智能管理中心软件结构设计 | 第44-45页 |
5.2 管理中心数据采集模块的实现 | 第45-47页 |
5.2.1 信息显示模块 | 第45-47页 |
5.2.2 用户登录模块 | 第47页 |
5.3 管理中心数据存储模块的实现 | 第47-50页 |
5.3.1 数据存储结构分析 | 第47-48页 |
5.3.2 数据存储结构设计 | 第48-50页 |
5.4 数据的处理 | 第50-53页 |
5.4.1 数据的接收 | 第50-51页 |
5.4.2 数据的处理 | 第51-53页 |
5.5 软件系统设计与实现 | 第53页 |
5.6 节能效果分析 | 第53-54页 |
5.7 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
发表文章目录 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |