| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 QoE的定义与指标 | 第12页 |
| 1.2.2 QoE的评估方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于数据挖掘的QoE评价方法 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 IPTV QoE评价及挖掘方法研究 | 第18-33页 |
| 2.1 IPTV系统结构 | 第18-23页 |
| 2.1.1 IPTV系统组成 | 第18-19页 |
| 2.1.2 IPTV传输协议 | 第19-23页 |
| 2.2 IPTV QoE评价体系 | 第23-28页 |
| 2.2.1 主观评价方法 | 第25页 |
| 2.2.2 客观评价方法 | 第25-28页 |
| 2.3 IPTV QoE挖掘方法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 因子分析法 | 第29页 |
| 2.3.2 主成分分析法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 相关性分析法 | 第30-31页 |
| 2.3.4 回归分析法 | 第31页 |
| 2.3.5 AHP层次分析法 | 第31-32页 |
| 2.4 现有方法总结 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于数据挖掘的IPTV QoE指标体系设计 | 第33-48页 |
| 3.1 IPTV原始数据相关指标分析 | 第33-40页 |
| 3.1.1 IPTV视频QoE参数 | 第34-37页 |
| 3.1.2 IPTV承载网络QoE参数 | 第37-39页 |
| 3.1.3 用户终端性能QoE参数 | 第39-40页 |
| 3.2 IPTV QoE关键指标选择 | 第40-46页 |
| 3.3 IPTV QoE指标体系设计 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于数据挖掘的IPTV QoE评价模型设计 | 第48-58页 |
| 4.1 一种主客观结合的QoE评价方法 | 第48-50页 |
| 4.2 基于数据挖掘的IPTV QoE评价模型设计 | 第50-52页 |
| 4.3 IPTV QoE拟合函数构造 | 第52-56页 |
| 4.4 评价模型的分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第58-67页 |
| 5.1 系统总体功能设计 | 第58-59页 |
| 5.2 系统详细设计与实现 | 第59-65页 |
| 5.2.1 数据采集模块 | 第59-61页 |
| 5.2.2 数据分析模块 | 第61-63页 |
| 5.2.3 QoE评价模块 | 第63-64页 |
| 5.2.4 QoE展示模块 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 实验分析 | 第67-78页 |
| 6.1 实验环境 | 第67-68页 |
| 6.2 实验步骤 | 第68-69页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第69-76页 |
| 6.4 真实IPTV用户的QoE验证 | 第76-77页 |
| 6.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 7.1 总结 | 第78-79页 |
| 7.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |