通用火控系统智能故障预测与诊断研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 故障诊断与预测技术研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 故障诊断技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 故障预测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 火控系统常用故障诊断与预测方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 常用故障诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 常用故障预测方法 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 2 通用火控系统故障诊断方法 | 第17-29页 |
| 2.1 分层多信号流图模型建模方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 多信号流图模型组成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 故障依赖矩阵 | 第18页 |
| 2.1.3 多信号流图模型建立 | 第18-20页 |
| 2.1.4 分层多信号流图模型 | 第20-21页 |
| 2.2 分层多信号流图模型存在的问题 | 第21-23页 |
| 2.2.1 多故障问题 | 第21-22页 |
| 2.2.2 故障耦合问题 | 第22-23页 |
| 2.2.3 信号测试问题 | 第23页 |
| 2.3 改进分层多信号流图模型 | 第23-24页 |
| 2.4 知识推理方法 | 第24-25页 |
| 2.5 结合知识推理的改进分层多型号流图建模方法 | 第25-26页 |
| 2.6 实例分析与评估 | 第26-28页 |
| 2.6.1 实例分析 | 第26-27页 |
| 2.6.2 实例测试性评估 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 通用火控系统故障预测方法 | 第29-38页 |
| 3.1 灰色模型预测方法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 灰色系统理论 | 第29-30页 |
| 3.1.2 灰色模型建模 | 第30-31页 |
| 3.1.3 模型的精度校验 | 第31-32页 |
| 3.2 改进的灰色模型预测方法 | 第32-34页 |
| 3.3 实例分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 通用火控系统故障预测与诊断系统设计与实现 | 第38-48页 |
| 4.1 系统分析 | 第38-40页 |
| 4.1.1 通用火控系统组成 | 第38-39页 |
| 4.1.2 故障预测与诊断系统需求分析 | 第39页 |
| 4.1.3 故障预测与诊断系统硬件组成 | 第39-40页 |
| 4.2 系统设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 总体设计 | 第40-42页 |
| 4.2.2 功能设计 | 第42-44页 |
| 4.3 系统实现 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结论 | 第48-51页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
