| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 引论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景及目的 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究方法及研究思路 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究思路及技术路线 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状与文献评述 | 第16-20页 |
| 1.3.1 要素错配研究综述 | 第16-18页 |
| 1.3.2 技术效率研究综述 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容及可能的创新点 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究框架及内容 | 第20-22页 |
| 1.4.2 可能的创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 理论基础 | 第23-26页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第23页 |
| 2.1.1 要素错配的定义 | 第23页 |
| 2.1.2 技术效率的定义 | 第23页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第23-26页 |
| 2.2.1 要素错配理论的形成与发展 | 第23-24页 |
| 2.2.2 新古典经济增长理论的形成与发展 | 第24-26页 |
| 第3章 要素错配与技术效率相互作用的理论框架 | 第26-36页 |
| 3.1 HK模型下的要素错配 | 第26-29页 |
| 3.1.1 经济体S的竞争均衡 | 第26-28页 |
| 3.1.2 HK理论和竞争均衡下的要素错配 | 第28-29页 |
| 3.2 基于超越对数生产函数的新古典经济增长模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 超越对数生产函数的随机前沿模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 产出变动的分解 | 第30-31页 |
| 3.3 要素错配下的技术效率损失模型 | 第31-36页 |
| 3.3.1 基于产出分解的理论模型 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于要素错配再分解的理论模型 | 第33-36页 |
| 第4章 制造业要素错配测度分析 | 第36-50页 |
| 4.1 要素错配测度方法 | 第36-37页 |
| 4.2 模型估计及分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 变量指标说明 | 第37-39页 |
| 4.2.2 模型估计结果及分析 | 第39-41页 |
| 4.2.3 模型检验 | 第41-42页 |
| 4.3 要素错配程度测度 | 第42-50页 |
| 4.3.1 要素产出弹性的计算 | 第42-43页 |
| 4.3.2 要素错配程度的测算 | 第43-47页 |
| 4.3.3 制造业要素错配的趋势分析 | 第47-50页 |
| 第5章 制造业技术效率测度分析 | 第50-66页 |
| 5.1 SFA模型下的技术效率 | 第50-54页 |
| 5.1.1 随机前沿方法生产函数方法 | 第50-51页 |
| 5.1.2 技术效率测度及分析 | 第51-54页 |
| 5.2 DEA-Malmquist模型下的技术效率 | 第54-63页 |
| 5.2.1 DEA-Malmquist指数方法 | 第54-55页 |
| 5.2.2 技术效率测度及分析 | 第55-63页 |
| 5.3 两种测度方法的比较分析 | 第63-66页 |
| 第6章 要素错配对技术效率作用的实证分析 | 第66-81页 |
| 6.1 技术效率影响分析 | 第66-69页 |
| 6.1.1 分析方法介绍——PEST嵌入式SWOT分析法 | 第66页 |
| 6.1.2 基于PEST-SWOT的技术效率影响因素定性分析 | 第66-68页 |
| 6.1.3 技术效率影响因素指标构建 | 第68-69页 |
| 6.2 模型设定及估计方法选择 | 第69-73页 |
| 6.3 模型估计结果分析 | 第73-77页 |
| 6.4 模型稳健性检验 | 第77-81页 |
| 6.4.1 面板单位根检验 | 第77-78页 |
| 6.4.2 模型设定检验 | 第78-81页 |
| 第7章 结论与政策建议 | 第81-84页 |
| 7.1 研究的主要结论 | 第81-82页 |
| 7.2 政策建议 | 第82-83页 |
| 7.3 进一步研究的设想 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 | 第89-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
