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国际视角下的城市住宅价格互溢效应研究--以BHNLT五城市为例

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景和意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外文献综述第13-18页
        1.2.1 国内外关于房价波动的研究第13-15页
        1.2.2 国内外关于溢出效应的研究第15-16页
        1.2.3 国内外关于房价波动影响因素的研究第16-18页
    1.3 研究内容与方法第18页
    1.4 研究工作和创新第18-19页
    1.5 论文的基本结构第19-20页
第2章 国际城市房价互溢效应及影响因素理论第20-31页
    2.1 溢出效应理论第20-26页
        2.1.1 溢出效应的定义第20-21页
        2.1.2 国际城市住宅价格溢出效应的提出第21-24页
        2.1.3 溢出效应的度量方法第24-26页
    2.2 国际城市房价波动影响因素第26-30页
        2.2.1 宏观经济因素第26-28页
        2.2.2 城市特征因素第28-29页
        2.2.3 制度因素第29页
        2.2.4 社会因素第29-30页
    2.3 小结第30-31页
第3章 BHNLT住宅价格波动特征及波动溢出效应度量第31-40页
    3.1 北京、香港、纽约、伦敦和东京住宅价格波动特征第31-32页
    3.2 住宅价格波动溢出效应实证分析第32-39页
        3.2.1 变量选择和数据说明第32-34页
        3.2.2 平稳性检验第34-36页
        3.2.3 广义预测误差方差分解结果第36页
        3.2.4 总波动溢出指数实证分析第36-37页
        3.2.5 成对波动溢出指数实证分析第37-39页
    3.3 小结第39-40页
第4章 基于相关系数的住宅价格相关溢出指数测度第40-46页
    4.1 北京、香港、纽约、伦敦、东京相关系数测算第40-42页
        4.1.1 相关系数测算第40-41页
        4.1.2 相关系数的单位根检验第41-42页
    4.2 住宅价格相关溢出效应实证分析第42-45页
    4.3 小结第45-46页
第5章 基于面板数据模型的住宅价格溢出成因分析第46-56页
    5.1 变量选择和数据说明第46-48页
    5.2 住宅价格波动影响因素的的模型构建第48-50页
    5.3 住宅价格波动相关性的影响因素实证分析第50-55页
        5.3.1 面板数据的单位根检验第50-51页
        5.3.2 面板数据模型结果分析第51-55页
    5.4 小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-59页
    6.1 结论第56-58页
    6.2 展望第58-59页
附录第59-61页
    附录1 广义预测误差方差分解表第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况第68-69页

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