基于脊检测和区域快速合并的分水岭分割算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术背景介绍 | 第12-24页 |
| 2.1 图像分割前的预处理 | 第12-14页 |
| 2.2 二值图像的形态学 | 第14-16页 |
| 2.3 图像分割技术 | 第16-21页 |
| 2.3.1 基于阈值的图像分割 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于边缘的图像分割 | 第17-18页 |
| 2.3.3 基于图论的图像分割 | 第18页 |
| 2.3.4 基于区域的图像分割 | 第18-20页 |
| 2.3.5 基于聚类的图像分割 | 第20-21页 |
| 2.3.6 基于形态学的图像分割 | 第21页 |
| 2.4 图像分割结果评价 | 第21-23页 |
| 2.4.1 评价方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 评判标准 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于分水岭算法的金相图分割 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 算法原理 | 第24-27页 |
| 3.3 常见的分水岭分割算法 | 第27-28页 |
| 3.4 分水岭算法的过分割问题 | 第28-32页 |
| 3.4.1 分割前的处理 | 第29-31页 |
| 3.4.2 分割后的处理 | 第31-32页 |
| 3.4.3“伪模块” | 第32页 |
| 3.5 应用结果 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于脊检测和区域快速合并的分割算法 | 第34-46页 |
| 4.1 算法描述 | 第34-36页 |
| 4.2 预处理后的效果演示 | 第36页 |
| 4.3 脊线检测 | 第36-40页 |
| 4.3.1 Hessian矩阵 | 第36-38页 |
| 4.3.2 脊线末端延长法算法描述 | 第38-39页 |
| 4.3.3 脊线末端延长法的探测流程 | 第39-40页 |
| 4.3.4 脊线末端延长法探测结果 | 第40页 |
| 4.4“伪模块”标记规则 | 第40-42页 |
| 4.5 区域快速合并 | 第42-45页 |
| 4.5.1 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.5.2 相似度计算准则 | 第43-44页 |
| 4.5.3“伪模块”合并流程 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 5.1 图像数据集 | 第46-47页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第47-49页 |
| 5.2.2 实验分析 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 内容总结 | 第52-53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-65页 |
