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监控系统中异常点声源的检测与定位

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 声音检测技术第11-12页
    1.3 声音定位技术第12-15页
        1.3.1 基于麦克风阵列的三种声源定位方法第12-14页
        1.3.2 常用传声器阵列的研究第14-15页
    1.4 闭式定位算法第15页
    1.5 本文研究的主要内容第15-17页
2 异常点声源检测第17-28页
    2.1 监控系统中异常声音的特性第17-22页
        2.1.1 时域分析——短时能量第17-19页
        2.1.2 频域分析——频谱分析第19-22页
    2.2 监控系统中异常声音数据库的建立第22-23页
    2.3 检测算法——短时能量时间阈值算法第23-25页
        2.3.1 检测流程第24-25页
        2.3.2 异常声音检测的具体步骤第25页
    2.4 检测实验第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 并行处理第28-32页
    3.1 并行计算概述第28页
    3.2 异常点声源检测部分并行实验第28-30页
        3.2.1 研究环境第28-29页
        3.2.2 实验结果及分析第29-30页
    3.3 定位麦克风的选择第30-31页
        3.3.1 分析定位麦克风第30-31页
        3.3.2 选择麦克风的判断依据第31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 声源定位第32-44页
    4.1 基于时延估计的声源定位原理第32-33页
    4.2 闭式定位方法及模型第33-40页
        4.2.1 研究对象特殊性分析第33-34页
        4.2.2 问题描述第34页
        4.2.3 球型插值法第34-37页
        4.2.4 闭式线性定位模型第37-40页
        4.2.5 模型评价第40页
    4.3 仿真实验分析第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
5 监控系统中异常点声源检测与定位系统的设计第44-53页
    5.1 系统设计第44-46页
        5.1.1 功能设计第44页
        5.1.2 流程设计第44-46页
    5.2 系统整体算法第46页
    5.3 系统实现第46-52页
        5.3.1 系统开发环境第46-47页
        5.3.2 系统初始化第47-50页
        5.3.3 异常声音检测第50-51页
        5.3.4 异常类型判断及定位第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
    6.1 主要工作第53页
    6.2 未来工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

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