| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据挖掘在运行优化中应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 关联规则挖掘的理论研究 | 第12-23页 |
| 2.1 关联规则挖掘 | 第12-14页 |
| 2.1.1 关联规则挖掘概念及性质 | 第12-13页 |
| 2.1.2 关联规则挖掘的分类 | 第13-14页 |
| 2.2 布尔型关联规则挖掘 | 第14-17页 |
| 2.2.1 Apriori算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 Apriori算法的性能分析 | 第16-17页 |
| 2.3 模糊关联规则挖掘 | 第17-22页 |
| 2.3.1 数值型关联规则 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数值型关联规则的局限性 | 第18页 |
| 2.3.3 模糊关联规则 | 第18-20页 |
| 2.3.4 模糊关联规则的挖掘算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于FCM的模糊关联规则挖掘 | 第23-38页 |
| 3.1 运行参数优化目标值概述 | 第23-24页 |
| 3.2 模糊C均值算法研究与性能分析 | 第24-26页 |
| 3.2.1 模糊C均值算法的原理与算法步骤 | 第24-25页 |
| 3.2.2 模糊C均值算法的性能分析 | 第25-26页 |
| 3.3 锅炉效率的计算 | 第26-31页 |
| 3.3.1 影响锅炉效率的因素 | 第26-28页 |
| 3.3.2 锅炉效率的计算 | 第28-31页 |
| 3.4 基于FCM模糊关联规则算法的运行参数目标值的确定 | 第31-37页 |
| 3.4.1 数据挖掘目标的确定 | 第31页 |
| 3.4.2 稳态数据的选择 | 第31-32页 |
| 3.4.3 工况划分 | 第32-33页 |
| 3.4.4 数据清理 | 第33-34页 |
| 3.4.5 数据规范化 | 第34-35页 |
| 3.4.6 实例分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于FCM的增量关联规则挖掘算法研究 | 第38-46页 |
| 4.1 关联规则增量更新 | 第38-40页 |
| 4.1.1 关联规则增量更新简介 | 第38-39页 |
| 4.1.2 FUP算法介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 增量聚类分析方法 | 第40-41页 |
| 4.3 基于FCM的模糊增量关联规则挖掘算法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 算法流程图 | 第41页 |
| 4.3.2 具体算法步骤 | 第41-43页 |
| 4.4 基于增量挖掘算法的烟气含氧量目标值的确定 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |