基于多尺度遥感影像的不透水面信息提取
中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-27页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-21页 |
1.2.1 基于影像分类的方法 | 第11-18页 |
1.2.1.1 最大似然分类 | 第11-12页 |
1.2.1.2 决策树法 | 第12-13页 |
1.2.1.3 支持向量机 | 第13-14页 |
1.2.1.4 人工神经网络 | 第14-15页 |
1.2.1.5 面向对象分类 | 第15-18页 |
1.2.2 光谱混合分析技术 | 第18-19页 |
1.2.3 回归模型法 | 第19页 |
1.2.4 遥感指数模型法 | 第19-20页 |
1.2.5 现有研究的局限和不足 | 第20-21页 |
1.3 研究区概况 | 第21-25页 |
1.3.1 研究范围选择 | 第21-22页 |
1.3.2 自然地理状况 | 第22-24页 |
1.3.3 历史人文状况 | 第24页 |
1.3.4 社会经济状况 | 第24-25页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第25-27页 |
第二章 数据源与数据预处理 | 第27-40页 |
2.1 遥感数据源 | 第27-31页 |
2.1.1 Landsat卫星影像 | 第28-30页 |
2.1.2 ZY-3卫星影像 | 第30页 |
2.1.3 Pleiades卫星影像 | 第30-31页 |
2.2 遥感数据预处理 | 第31-40页 |
2.2.1 遥感影像的几何校正 | 第31-33页 |
2.2.2 遥感影像的辐射校正 | 第33-38页 |
2.2.3 遥感影像的镶嵌和裁剪 | 第38页 |
2.2.4 遥感影像去云 | 第38-40页 |
第三章 基于中分辨率影像的不透水面提取 | 第40-66页 |
3.1 基于线性光谱混合模型的不透水面提取 | 第40-54页 |
3.1.1 线性光谱混合模型原理 | 第42-43页 |
3.1.2 影像预处理 | 第43页 |
3.1.3 端元收集 | 第43-50页 |
3.1.4 端元盖度计算 | 第50-52页 |
3.1.5 分解精度评价 | 第52-53页 |
3.1.6 不透水面提取 | 第53-54页 |
3.2 基于指数模型的不透水面提取 | 第54-63页 |
3.2.1 NDISI指数构建的原理和方法 | 第55-57页 |
3.2.2 NDISI的改进 | 第57-62页 |
3.2.2.1 地表温度的反演及细化 | 第57-61页 |
3.2.2.2 植被指数的选择 | 第61-62页 |
3.2.3 不透水面提取 | 第62-63页 |
3.3 两种模型的比较 | 第63-66页 |
3.3.1 不透水面提取精度验证 | 第63-64页 |
3.3.2 模型的分析比较 | 第64-66页 |
第四章 基于高分辨率遥感影像的不透水面提取 | 第66-88页 |
4.1 基于分层分类的不透水面提取 | 第67-79页 |
4.1.1 分层分类法原理 | 第67页 |
4.1.2 不透水面类别的确定 | 第67-68页 |
4.1.3 新波段的构造 | 第68-76页 |
4.1.4 构建不透水面提取模型 | 第76-79页 |
4.2 面向对象的不透水面提取 | 第79-86页 |
4.2.1 面向对象分类的原理 | 第79页 |
4.2.2 影像分割 | 第79-81页 |
4.2.3 对象特征分析 | 第81-82页 |
4.2.3.1 光谱特征 | 第81页 |
4.2.3.2 纹理特征 | 第81页 |
4.2.3.3 空间特征 | 第81-82页 |
4.2.4 分类规则建立 | 第82-86页 |
4.3 方法比较与分析 | 第86-88页 |
4.3.1 不透水面提取精度验证 | 第86-87页 |
4.3.2 方法分析比较 | 第87-88页 |
第五章 福州盆地不透水面动态变化分析 | 第88-106页 |
5.1 不透水面提取结果 | 第88-92页 |
5.2 不透水面动态变化分析 | 第92-101页 |
5.2.1 不透水面面积变化 | 第92-93页 |
5.2.2 不透水面空间变化 | 第93-95页 |
5.2.3 各行政区的不透水面面积变化 | 第95-99页 |
5.2.4 不透水面景观格局分析 | 第99-101页 |
5.2.4.1 景观格局指数 | 第99-100页 |
5.2.4.2 景观格局变化分析 | 第100-101页 |
5.3 不透水面变化的驱动力分析 | 第101-106页 |
5.3.1 经济因素 | 第101-102页 |
5.3.2 人口因素 | 第102-103页 |
5.3.3 交通因素 | 第103页 |
5.3.4 政府决策 | 第103-104页 |
5.3.5 自然地理因素 | 第104-106页 |
第六章 不透水面的热环境效应 | 第106-123页 |
6.1 不透水面与地表温度关系分析 | 第106-111页 |
6.1.1 不透水面与地表温度二维关系分析 | 第108-111页 |
6.1.2 不透水面与地表温度的多维关系分析 | 第111页 |
6.2 精细尺度不透水面的热环境效应分析 | 第111-115页 |
6.2.1 指标的选择 | 第112页 |
6.2.2 样本小区的选择 | 第112-113页 |
6.2.3 多元回归分析 | 第113-115页 |
6.3 福州盆地的热环境演变 | 第115-123页 |
6.3.1 地表温度的时空变化 | 第115-120页 |
6.3.2 区域热环境改善策略 | 第120-123页 |
6.3.2.1 降低不透水面密度 | 第120-121页 |
6.3.2.2 合理的城市规划布局 | 第121-122页 |
6.3.2.3 建筑材料的改进 | 第122-123页 |
结论 | 第123-127页 |
1 主要结论 | 第123-125页 |
2 特色与创新 | 第125-126页 |
3 研究展望 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
个人简历 | 第138页 |