| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| Extended Abstract | 第11-29页 |
| 变量注释表 | 第29-30页 |
| 1 绪论 | 第30-50页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第30-32页 |
| 1.2 InSAR研究现状 | 第32-45页 |
| 1.3 目前研究主要存在的问题 | 第45-46页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第46页 |
| 1.5 论文结构与章节安排 | 第46-50页 |
| 2 InSAR技术理论基础 | 第50-69页 |
| 2.1 SAR成像原理和成像特点 | 第50-54页 |
| 2.2 InSAR技术原理 | 第54-57页 |
| 2.3 D-InSAR技术原理 | 第57-59页 |
| 2.4 InSAR技术若干参数分析 | 第59-61页 |
| 2.5 时序InSAR技术介绍 | 第61-68页 |
| 2.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 3 多级匹配策略下干涉SAR影像高精度自动配准研究 | 第69-93页 |
| 3.1 引言 | 第69-71页 |
| 3.2 基于改进SIFT算法的初匹配 | 第71-79页 |
| 3.3 匹配点对提纯与坐标映射函数建立 | 第79-82页 |
| 3.4 SAR影像配准质量评价指标 | 第82-83页 |
| 3.5 实验 | 第83-92页 |
| 3.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 4 融合InSAR数据与地面LiDAR数据的矿区大梯度形变监测研究 | 第93-107页 |
| 4.1 引言 | 第93-94页 |
| 4.2 InSAR技术检测形变梯度函数模型 | 第94-95页 |
| 4.3 数据融合原理 | 第95-97页 |
| 4.4 数据融合步骤 | 第97-98页 |
| 4.5 实验区概况 | 第98-100页 |
| 4.6 实验过程与分析 | 第100-106页 |
| 4.7 本章小结 | 第106-107页 |
| 5 联合SAR影像干涉相位和幅度信息的矿区时序形变监测研究 | 第107-127页 |
| 5.1 ABFT技术理论 | 第107-109页 |
| 5.2 基于SAR影像幅度的时序形变建模 | 第109-110页 |
| 5.3 相位测量与幅度测量结果融合 | 第110-114页 |
| 5.4 实验区概况 | 第114-115页 |
| 5.5 实验过程与分析 | 第115-126页 |
| 5.6 本章小结 | 第126-127页 |
| 6 超短基线条件下老采空区地表InSAR监测及沉降规律研究 | 第127-146页 |
| 6.1 老采空区残余沉降机理和特征 | 第127-131页 |
| 6.2 超短基线条件下的时序形变建模及参数求解 | 第131-137页 |
| 6.3 实验区概况 | 第137页 |
| 6.4 实验过程与分析 | 第137-145页 |
| 6.5 本章小结 | 第145-146页 |
| 7 基于InSAR与SVR算法的监测与预计一体化模型研究 | 第146-158页 |
| 7.1 矿山开采沉陷预计方法概述 | 第146-148页 |
| 7.2 基于InSAR技术与SVR算法的监测与预计一体化模型构建 | 第148-153页 |
| 7.3 模型精度评估指标 | 第153页 |
| 7.4 实验 | 第153-157页 |
| 7.5 本章小结 | 第157-158页 |
| 8 结论与展望 | 第158-163页 |
| 8.1 主要工作 | 第158-160页 |
| 8.2 主要创新点 | 第160-161页 |
| 8.3 不足与展望 | 第161-163页 |
| 参考文献 | 第163-178页 |
| 作者简历 | 第178-181页 |
| 学位论文数据集 | 第181页 |
