基于乘客选择习惯变化的机场长途巴士时刻表动态优化研究
| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 选题的意义与背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 时刻表优化方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 机场选择决策 | 第17-19页 |
| 1.2.3 乘客机场选择习惯 | 第19-20页 |
| 1.2.4 已有研究存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第22-23页 |
| 第2章 培育期内市场份额演变模拟 | 第23-39页 |
| 2.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 2.2 累积前景理论概述 | 第24-28页 |
| 2.2.1 前景理论 | 第24-27页 |
| 2.2.2 累积前景理论 | 第27-28页 |
| 2.3 模拟方法设计 | 第28-32页 |
| 2.3.1 原有选择习惯强度计量 | 第28-29页 |
| 2.3.2 客观信息主观化 | 第29页 |
| 2.3.3 机场选择决策模拟 | 第29-31页 |
| 2.3.4 体验结果反馈模拟和习惯强度衰减模拟 | 第31-32页 |
| 2.4 实例分析 | 第32-38页 |
| 2.4.1 机场选择行为模拟 | 第32-35页 |
| 2.4.2 机场选择行为模拟 | 第35-36页 |
| 2.4.3 敏感度分析 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小节 | 第38-39页 |
| 第3章 培育期内时刻表动态优化 | 第39-58页 |
| 3.1 问题描述 | 第40-42页 |
| 3.2 时刻表动态优化模型 | 第42-47页 |
| 3.2.1 模型结构 | 第42-44页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第44页 |
| 3.2.3 机场选择行为模拟系统 | 第44-47页 |
| 3.3 算法设计 | 第47-51页 |
| 3.3.1 多目标优化求解算法概述 | 第47-49页 |
| 3.3.2 NSGA-Ⅱ多目标遗传算法概述 | 第49-50页 |
| 3.3.3 基于NSGA-Ⅱ的算法设计 | 第50-51页 |
| 3.4 实例分析 | 第51-57页 |
| 3.4.1 数据搜集 | 第52页 |
| 3.4.2 数据分析 | 第52-54页 |
| 3.4.3 参数估计 | 第54-55页 |
| 3.4.4 模型求解 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 考虑机票价格变动的时刻表动态优化 | 第58-90页 |
| 4.1 问题描述 | 第58-61页 |
| 4.2 影响航班票价的因素分析 | 第61-65页 |
| 4.3 考虑机票价格的时刻表动态优化模型 | 第65-71页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第65-66页 |
| 4.3.2 机场选择决策模拟 | 第66-69页 |
| 4.3.3 机票定价模型 | 第69页 |
| 4.3.4 约束条件 | 第69页 |
| 4.3.5 算法设计 | 第69-71页 |
| 4.4 数据搜集 | 第71-77页 |
| 4.4.1 “机场长途巴士”开通前数据 | 第72-74页 |
| 4.4.2 “机场长途巴士”开通后数据 | 第74-77页 |
| 4.5 参数估计与设定 | 第77-79页 |
| 4.6 结果分析 | 第79-88页 |
| 4.6.1 区域优化结果分析 | 第79-85页 |
| 4.6.2 单个城市优化结果分析 | 第85-88页 |
| 4.7 本章小节 | 第88-90页 |
| 第5章 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-101页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 研究生履历 | 第104页 |
