时滞动态系统的分析、控制与滤波设计
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 时滞系统的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 时滞系统的发展及研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 时滞系统的稳定性 | 第10页 |
| 1.2.2 线性时滞系统的分析与控制 | 第10-12页 |
| 1.2.3 时滞模糊系统的分析与综合 | 第12-14页 |
| 1.2.4 时滞复值神经网络的稳定性 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.4 预备知识 | 第18-21页 |
| 1.4.1 符号约定 | 第18页 |
| 1.4.2 常用的定义和引理 | 第18-21页 |
| 第二章 线性时滞系统的分析与控制 | 第21-45页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 线性时滞系统的稳定性分析 | 第22-31页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第22页 |
| 2.2.2 稳定性分析 | 第22-28页 |
| 2.2.3 数值算例 | 第28-31页 |
| 2.3 具有输入时滞的线性时滞系统的分析与控制 | 第31-44页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第31页 |
| 2.3.2 稳定性分析 | 第31-41页 |
| 2.3.3 控制器设计 | 第41-43页 |
| 2.3.4 数值算例 | 第43-44页 |
| 2.4 结论 | 第44-45页 |
| 第三章 时滞T-S模糊系统的分析与控制 | 第45-73页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 具有常数时滞的模糊系统的分析与控制 | 第46-56页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 3.2.2 稳定性分析 | 第47-51页 |
| 3.2.3 控制器设计 | 第51-53页 |
| 3.2.4 数值算例 | 第53-56页 |
| 3.3 具有输入时滞的模糊系统的动态输出反馈控制 | 第56-71页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第56-59页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第59-61页 |
| 3.3.3 控制器设计 | 第61-65页 |
| 3.3.4 数值算例 | 第65-71页 |
| 3.4 结论 | 第71-73页 |
| 第四章 时滞动态系统的H_∞滤波 | 第73-111页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 时滞T-S模糊系统的H_∞ 滤波 | 第74-88页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第74-76页 |
| 4.2.2 性能分析 | 第76-81页 |
| 4.2.3 滤波器设计 | 第81-85页 |
| 4.2.4 数值算例 | 第85-88页 |
| 4.3 时滞T-S模糊交联系统的H_∞ 滤波 | 第88-107页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第88-92页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第92-99页 |
| 4.3.3 滤波器设计 | 第99-104页 |
| 4.3.4 数值算例 | 第104-107页 |
| 4.4 结论 | 第107-111页 |
| 第五章 时滞复值神经网络的稳定性分析 | 第111-119页 |
| 5.1 引言 | 第111-112页 |
| 5.2 问题描述 | 第112-114页 |
| 5.3 稳定性分析 | 第114-117页 |
| 5.4 数值算例 | 第117-118页 |
| 5.5 结论 | 第118-119页 |
| 第六章 结论与展望 | 第119-123页 |
| 6.1 结论 | 第119-120页 |
| 6.2 展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-139页 |
| 攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
