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电网企业信息化项目风险管理与评价模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 选题背景及研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-28页
        1.2.1 企业信息化项目风险管理研究第16-20页
        1.2.2 软件项目风险管理研究第20-24页
        1.2.3 项目全面风险管理研究第24-28页
    1.3 论文主要内容及结构第28-29页
    1.4 论文研究创新点第29-31页
第2章 电网企业信息化项目风险管理与评价体系第31-48页
    2.1 企业信息化项目概述第31-35页
        2.1.1 企业信息化的定义第31-33页
        2.1.2 企业信息化项目的内涵与解构第33-35页
    2.2 信息化项目风险及风险管理体系第35-39页
    2.3 信息化项目风险管理绩效评价典型方法第39-42页
    2.4 电网企业信息化项目风险管理与评价体系构建第42-47页
        2.4.1 电网企业信息化项目特点分析第42-44页
        2.4.2 风险管理与评价体系解构第44-47页
    2.5 本章小结第47-48页
第3章 电网企业信息化项目规划期风险管理与评价模型第48-96页
    3.1 电网企业信息化项目投资风险分析第48-50页
    3.2 电网企业信息化项目投资指标体系第50-52页
    3.3 电网企业信息化项目投资决策模型第52-75页
        3.3.1 累积前景理论第53-54页
        3.3.2 模型第54-61页
        3.3.3 群决策专家一致性分析及权重第61-65页
        3.3.4 电网企业信息化项目投资混合型属性群决策模型步骤第65-68页
        3.3.5 算例分析第68-75页
    3.4 电网信息化项目规划期风险识别第75-78页
    3.5 电网企业信息化项目规划期风险分类与风险评价模型第78-94页
        3.5.1 KANO模型第78-81页
        3.5.2 二元语义第81-83页
        3.5.3 VIKOR方法第83-86页
        3.5.4 电网企业信息化项目规划期风险分类与评价过程第86-88页
        3.5.5 算例分析第88-94页
    3.6 本章小结第94-96页
第4章 电网企业信息化项目开发期风险管理与评价模型第96-114页
    4.1 电网企业信息化项目开发期风险识别与量化第96-101页
    4.2 电网企业信息化多项目开发风险评估模型第101-106页
        4.2.1 问题分析第101-102页
        4.2.2 基于加速粒子群算法改进的投影寻踪模型求解过程第102-104页
        4.2.3 算例分析第104-106页
    4.3 电网企业信息化项目滚动开发风险评估模型第106-112页
        4.3.1 问题分析第106-107页
        4.3.2 基于隐马尔可夫风险元传递模型的构建第107-111页
        4.3.3 算例分析第111-112页
    4.4 本章小结第112-114页
第5章 电网企业信息化项目运维期风险管理绩效评价模型第114-134页
    5.1 电网企业信息化项目风险管理绩效评价分析第114-116页
    5.2 电网企业信息化项目风险管理绩效评价指标体系第116-118页
    5.3 电网企业信息化单项目风险管理绩效评价模型第118-126页
        5.3.1 物元可拓评价模型第118-121页
        5.3.2 熵值法第121-122页
        5.3.3 算例分析第122-126页
    5.4 电网企业信息化多项目风险管理绩效评价模型第126-133页
        5.4.1 云模型转换为区间值第126-127页
        5.4.2 区间TOPSIS方法第127-128页
        5.4.3 基于云模型和区间TOPSIS群评价算法的求解过程第128-130页
        5.4.4 算例分析第130-133页
    5.5 本章小结第133-134页
第6章 结论与展望第134-136页
    6.1 结论第134-135页
    6.2 展望第135-136页
参考文献第136-150页
附录第150-155页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第155-156页
攻读博士学位期间参加的科研工作第156-157页
致谢第157-158页
作者简介第158页

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