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平行轴齿轮箱装配线体系结构及优化技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 平行轴齿轮箱装配线体系结构及优化技术研究问题简述第11页
        1.1.2 车间布局设计的研究背景与意义第11-12页
        1.1.3 车间调度问题的研究背景与意义第12-13页
    1.2 车间布局设计的研究现状第13-15页
    1.3 车间调度问题的研究现状第15-18页
    1.4 本论文的主要研究工作及结构安排第18-21页
第2章 平行轴齿轮箱装配线车间布局研究第21-41页
    2.1 引言第21页
    2.2 车间布局分析及综合评价指标第21-24页
        2.2.1 车间布局的基本形式第21-23页
        2.2.2 车间布局的综合评价指标第23-24页
    2.3 平行轴齿轮箱装配线车间体系结构分析第24-29页
        2.3.1 平行轴齿轮箱装配线车间组成及功能分析第24-25页
        2.3.2 装配过程及装配工具分析第25-27页
        2.3.3 平行轴齿轮箱装配线车间布局模型第27-29页
    2.4 基于SLP法的平行轴齿轮箱装配线车间布局第29-36页
        2.4.1 SLP法简介及基本要素分析第29页
        2.4.2 车间布局基本形式的确定第29-30页
        2.4.3 物流关系分析第30-32页
        2.4.4 作业单元综合相互关系分析第32-33页
        2.4.5 作业单位位置相关图第33-34页
        2.4.6 生成车间布局第34-36页
    2.5 加工单元内部布局设计第36-39页
    2.6 本章小结第39-41页
第3章 单目标作业车间调度问题研究第41-53页
    3.1 引言第41页
    3.2 车间调度问题的数学描述第41-43页
    3.3 基于经典遗传算法的单目标JSP问题求解第43-48页
        3.3.1 单目标JSP问题的数学模型第43-44页
        3.3.2 编码与解码设计第44-45页
        3.3.3 适应度函数设计第45-46页
        3.3.4 遗传算子设计第46-48页
    3.4 平行轴齿轮箱装配线车间调度仿真第48-51页
        3.4.1 调度问题模型简化第48-49页
        3.4.2 仿真结果分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第4章 基于两阶段多种群遗传算法的多目标FJSP调度研究第53-67页
    4.1 引言第53页
    4.2 FJSP调度问题的数学模型第53-54页
    4.3 基于机器故障概率的空闲时间插入法第54-55页
    4.4 两阶段多种群遗传算法第55-60页
        4.4.1 基于工件和工序的双层染色体编码第55-56页
        4.4.2 个体的适应度函数及选择操作第56-57页
        4.4.3 改进的RPOX交叉操作第57页
        4.4.4 基于工件和工序的双变异操作第57-58页
        4.4.5 两阶段多种群遗传算法流程第58-60页
    4.5 验证与分析第60-65页
        4.5.1 FJSP调度模型的构建第60-62页
        4.5.2 仿真试验第62-65页
    4.6 本章小结第65-67页
第5章 基于混合遗传禁忌搜索算法的多目标FJSP调度研究第67-79页
    5.1 引言第67页
    5.2 禁忌搜索算法第67-69页
        5.2.1 禁忌搜索算法的基本原理第67页
        5.2.2 禁忌搜索算法的关键参数第67-68页
        5.2.3 禁忌搜索算法的运算过程第68-69页
    5.3 混合遗传算法在多目标FJSP调度中的研究第69-74页
        5.3.1 遗传算法和禁忌搜索算法的优缺点分析第69-70页
        5.3.2 引入禁忌搜索的混合遗传算法描述第70-74页
    5.4 验证与分析第74-78页
    5.5 本章小结第78-79页
总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第85-87页
致谢第87页

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