摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 平行轴齿轮箱装配线体系结构及优化技术研究问题简述 | 第11页 |
1.1.2 车间布局设计的研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.3 车间调度问题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 车间布局设计的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 车间调度问题的研究现状 | 第15-18页 |
1.4 本论文的主要研究工作及结构安排 | 第18-21页 |
第2章 平行轴齿轮箱装配线车间布局研究 | 第21-41页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 车间布局分析及综合评价指标 | 第21-24页 |
2.2.1 车间布局的基本形式 | 第21-23页 |
2.2.2 车间布局的综合评价指标 | 第23-24页 |
2.3 平行轴齿轮箱装配线车间体系结构分析 | 第24-29页 |
2.3.1 平行轴齿轮箱装配线车间组成及功能分析 | 第24-25页 |
2.3.2 装配过程及装配工具分析 | 第25-27页 |
2.3.3 平行轴齿轮箱装配线车间布局模型 | 第27-29页 |
2.4 基于SLP法的平行轴齿轮箱装配线车间布局 | 第29-36页 |
2.4.1 SLP法简介及基本要素分析 | 第29页 |
2.4.2 车间布局基本形式的确定 | 第29-30页 |
2.4.3 物流关系分析 | 第30-32页 |
2.4.4 作业单元综合相互关系分析 | 第32-33页 |
2.4.5 作业单位位置相关图 | 第33-34页 |
2.4.6 生成车间布局 | 第34-36页 |
2.5 加工单元内部布局设计 | 第36-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-41页 |
第3章 单目标作业车间调度问题研究 | 第41-53页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 车间调度问题的数学描述 | 第41-43页 |
3.3 基于经典遗传算法的单目标JSP问题求解 | 第43-48页 |
3.3.1 单目标JSP问题的数学模型 | 第43-44页 |
3.3.2 编码与解码设计 | 第44-45页 |
3.3.3 适应度函数设计 | 第45-46页 |
3.3.4 遗传算子设计 | 第46-48页 |
3.4 平行轴齿轮箱装配线车间调度仿真 | 第48-51页 |
3.4.1 调度问题模型简化 | 第48-49页 |
3.4.2 仿真结果分析 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 基于两阶段多种群遗传算法的多目标FJSP调度研究 | 第53-67页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 FJSP调度问题的数学模型 | 第53-54页 |
4.3 基于机器故障概率的空闲时间插入法 | 第54-55页 |
4.4 两阶段多种群遗传算法 | 第55-60页 |
4.4.1 基于工件和工序的双层染色体编码 | 第55-56页 |
4.4.2 个体的适应度函数及选择操作 | 第56-57页 |
4.4.3 改进的RPOX交叉操作 | 第57页 |
4.4.4 基于工件和工序的双变异操作 | 第57-58页 |
4.4.5 两阶段多种群遗传算法流程 | 第58-60页 |
4.5 验证与分析 | 第60-65页 |
4.5.1 FJSP调度模型的构建 | 第60-62页 |
4.5.2 仿真试验 | 第62-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第5章 基于混合遗传禁忌搜索算法的多目标FJSP调度研究 | 第67-79页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 禁忌搜索算法 | 第67-69页 |
5.2.1 禁忌搜索算法的基本原理 | 第67页 |
5.2.2 禁忌搜索算法的关键参数 | 第67-68页 |
5.2.3 禁忌搜索算法的运算过程 | 第68-69页 |
5.3 混合遗传算法在多目标FJSP调度中的研究 | 第69-74页 |
5.3.1 遗传算法和禁忌搜索算法的优缺点分析 | 第69-70页 |
5.3.2 引入禁忌搜索的混合遗传算法描述 | 第70-74页 |
5.4 验证与分析 | 第74-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |