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基于迭代学习的SRM转矩分配算法优化

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 SRM的发展概述及应用领域第8-9页
        1.1.1 SRM的国内外发展概况第8-9页
        1.1.2 SRM的应用领域第9页
    1.2 SRM的特点和研究方向第9-11页
    1.3 SRM转矩脉动抑制策略研究现状第11-15页
        1.3.1 转矩脉动的产生机理第11-12页
        1.3.2 抑制SRM转矩脉动的研究现状第12-15页
    1.4 本课题主要研究内容第15-16页
第二章 SRM基本原理与迭代学习控制理论第16-24页
    2.1 SRM的基本结构及工作原理第16-17页
    2.2 SRM的数学模型第17-19页
        2.2.1 电路方程第18页
        2.2.2 机械方程第18-19页
        2.2.3 机电联系方程第19页
    2.3 迭代学习控制理论第19-23页
        2.3.1 迭代学习控制发展概述第19-20页
        2.3.2 迭代学习控制基本原理第20-22页
        2.3.3 迭代学习控制的收敛性问题第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于PWM-ILC的SRM电流控制算法设计第24-41页
    3.1 基于ILC的SRM传统电流控制策略第24-30页
        3.1.1 开关磁阻电机电流变化特点第24-25页
        3.1.2 SRM传统电流控制策略的不足第25-27页
        3.1.3 基于位置点迭代的SRM电流控制的优势与不足第27-30页
    3.2 基于PWM周期迭代的SRM电流控制第30-40页
        3.2.1 PWM占空比对SRM电流控制的影响第30-33页
        3.2.2 基于PWM周期迭代的SRM电流控制算法第33-36页
        3.2.3 基于PWM周期迭代的收敛性分析第36-37页
        3.2.4 基于改进ILC的SRM平均电流控制方法第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 基于ILC的SRM转矩分配算法的优化第41-56页
    4.1 SRM转矩分配策略分析第41-47页
        4.1.1 基于转矩分配的转矩控制基本结构第41-43页
        4.1.2 传统转矩分配函数第43-46页
        4.1.3 各种TSF优化方法的分析第46-47页
    4.2 基于ILC的SRM转矩分配算法的优化第47-55页
        4.2.1 基于ILC非线性补偿的转矩控制第47-50页
        4.2.2 基于变学习增益ILC的SRM转矩控制第50-54页
        4.2.3 转矩估计器的分析第54-55页
    4.3 基于ILC的转矩-电流单元与电流控制单元的级连第55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 控制系统的组成及实现第56-68页
    5.1 系统硬件设计第56-61页
        5.1.1 位置检测电路设计第56-58页
        5.1.2 功率变换电路设计第58-60页
        5.1.3 控制电路设计第60-61页
    5.2 系统实验与分析第61-66页
        5.2.1 实验系统介绍第61-63页
        5.2.2 基于PWM-ILC的电流控制器实验系统第63-64页
        5.2.3 基于ILC的转矩控制器整体实验系统第64-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士期间所取得的相关科研成果第75页

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