摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 前言 | 第8-14页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 非单调线搜索技术 | 第9-11页 |
1.2.2 几种经典的共轭梯度法 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 一类修正Zhang H.C.非单调共轭梯度算法 | 第14-27页 |
2.1 引言 | 第14-17页 |
2.2 算法 | 第17-18页 |
2.3 全局收敛性 | 第18-21页 |
2.4 数值试验 | 第21-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 非单调修正RMFI法的全局收敛性 | 第27-33页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 算法 | 第28页 |
3.3 全局收敛性 | 第28-30页 |
3.4 数值试验 | 第30-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 具有充分下降性的修正RMFI法 | 第33-40页 |
4.1 引言 | 第33-34页 |
4.2 算法 | 第34页 |
4.3 全局收敛性 | 第34-36页 |
4.4 数值试验 | 第36-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 非单调修正RMIL法的全局收敛性 | 第40-45页 |
5.1 引言 | 第40-41页 |
5.2 算法 | 第41页 |
5.3 全局收敛性 | 第41-43页 |
5.4 数值试验 | 第43-45页 |
结论 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |