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非单调线搜索下共轭梯度法的收敛性

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 前言第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 非单调线搜索技术第9-11页
        1.2.2 几种经典的共轭梯度法第11-12页
    1.3 本文的主要工作第12-14页
第二章 一类修正Zhang H.C.非单调共轭梯度算法第14-27页
    2.1 引言第14-17页
    2.2 算法第17-18页
    2.3 全局收敛性第18-21页
    2.4 数值试验第21-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 非单调修正RMFI法的全局收敛性第27-33页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 算法第28页
    3.3 全局收敛性第28-30页
    3.4 数值试验第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 具有充分下降性的修正RMFI法第33-40页
    4.1 引言第33-34页
    4.2 算法第34页
    4.3 全局收敛性第34-36页
    4.4 数值试验第36-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 非单调修正RMIL法的全局收敛性第40-45页
    5.1 引言第40-41页
    5.2 算法第41页
    5.3 全局收敛性第41-43页
    5.4 数值试验第43-45页
结论第45-46页
参考文献第46-48页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第48-49页
致谢第49页

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