| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 一、绪论 | 第10-14页 |
| (一)研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.研究背景 | 第10页 |
| 2.研究意义 | 第10-11页 |
| (二)研究现状与不足 | 第11-12页 |
| 1.研究现状 | 第11-12页 |
| 2.研究不足 | 第12页 |
| (三)研究内容与架构 | 第12-13页 |
| 1.研究内容 | 第12-13页 |
| 2.研究架构 | 第13页 |
| (四)研究方法 | 第13-14页 |
| 二、“8·12”事件中当地微博用户影响舆情的典型性分析 | 第14-21页 |
| (一)“8·12”事件自身具有典型性 | 第14页 |
| (二)事件中当地微博用户的作用具有典型性 | 第14-18页 |
| (三)事件中当地微博用户引导网络舆情具有典型性 | 第18-21页 |
| 三、“8·12”事件中当地微博用户影响舆情的要素分析 | 第21-30页 |
| (一)文本要素 | 第21-27页 |
| 1.内容主题 | 第21-22页 |
| 2.情感倾向 | 第22-23页 |
| 3.文本类型 | 第23-26页 |
| 4.表达方式 | 第26-27页 |
| (二)传播行为要素 | 第27-30页 |
| 1.用户活跃度 | 第27页 |
| 2.用户传播力 | 第27-30页 |
| 四、“8·12”事件中当地微博用户影响舆情的效应分析 | 第30-37页 |
| (一)当地微博用户影响舆情的正效应 | 第30-33页 |
| 1.提供受灾信息源,推进救灾进程 | 第30页 |
| 2.进行社会监督,推动新闻事实公开 | 第30-31页 |
| 3.利于当地受灾用户的情感释放 | 第31-32页 |
| 4.促进新媒体与传统媒体资源的结合 | 第32-33页 |
| (二)当地微博用户影响舆情的负效应 | 第33-37页 |
| 1.信息碎片化,谣言滋生 | 第33-34页 |
| 2.主观归责引发群体极化 | 第34页 |
| 3.言语失当引发网络暴力 | 第34-35页 |
| 4.参与式传播的非理性跟风 | 第35-37页 |
| 五、“8·12”事件中当地微博用户负面舆情的应对策略 | 第37-40页 |
| (一)政府要革新观念和作为 | 第37-38页 |
| 1.及时公开事故信息 | 第37页 |
| 2.完善应急管理机制 | 第37-38页 |
| (二)微博平台应更具社会责任感 | 第38页 |
| 1.监测受灾地用户内容 | 第38页 |
| 2.设立心理疏导专项页面 | 第38页 |
| (三)受灾当地用户应提升媒介素养,注意言行 | 第38-40页 |
| 结语 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
