| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 遥感技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 遥感影像与遥感信息提取 | 第12-14页 |
| 1.1.3 遥感影像分类的发展 | 第14-15页 |
| 1.2 本论文的研究内容和章节安排 | 第15-18页 |
| 1.2.1 本论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 影像分割方法概述 | 第18-31页 |
| 2.1 影像分割概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 影像分割的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 影像分割方法的分类 | 第19-21页 |
| 2.2 基于像素的影像分割 | 第21-22页 |
| 2.2.1 基于阈值的分割方法 | 第21页 |
| 2.2.2 基于聚类的分割方法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于边缘的影像分割 | 第22-25页 |
| 2.4 基于区域的影像分割 | 第25-27页 |
| 2.5 多尺度遥感影像分割 | 第27-28页 |
| 2.5.1 尺度的涵义 | 第27-28页 |
| 2.5.2 遥感领域代表性的多尺度影像分割算法 | 第28页 |
| 2.6 基于偏微分方程的影像分割 | 第28-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于变分水平集方法的影像分割 | 第31-51页 |
| 3.1 水平集及变分水平集 | 第31-40页 |
| 3.1.1 曲线演化理论 | 第31-33页 |
| 3.1.2 水平集方法 | 第33-35页 |
| 3.1.3 水平集的数学含义及演化曲线求解 | 第35-37页 |
| 3.1.4 变分法与梯度下降流 | 第37-38页 |
| 3.1.5 变分水平集的曲线演化方案 | 第38-40页 |
| 3.2 基于边缘的活动轮廓模型 | 第40-43页 |
| 3.2.1 snake模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于边缘的活动轮廓模型的改进 | 第41-43页 |
| 3.3 基于区域的活动轮廓模型 | 第43-46页 |
| 3.3.1 Mumford-Shah(MS)模型 | 第43页 |
| 3.3.2 Chan-Vese(CV)模型 | 第43-46页 |
| 3.4 变分水平集影像分割的基本流程 | 第46-48页 |
| 3.5 变分水平集影像分割的研究热点问题 | 第48-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 遥感影像分割的变分模型及其快速算法 | 第51-67页 |
| 4.1 两相影像分割的GCS模型 | 第51-54页 |
| 4.2 Split Bregman快速算法 | 第54-56页 |
| 4.2.1 Bregman迭代 | 第54-55页 |
| 4.2.2 Split Bregman算法 | 第55-56页 |
| 4.3 利用Split Bregman快速算法解GCS问题 | 第56-57页 |
| 4.4 多相影像分割的变分模型 | 第57-63页 |
| 4.4.1 一个水平集函数的多区域分割 | 第58-59页 |
| 4.4.2 多个水平集函数的多区域分割模型 | 第59-60页 |
| 4.4.3 多相影像分割的SB快速算法 | 第60-63页 |
| 4.5 基于统计信息的模型 | 第63-65页 |
| 4.5.1 基于最大验后概率(MAP)的统计模型 | 第63页 |
| 4.5.2 两类典型噪声分布模型 | 第63-65页 |
| 4.6 多特征集成的变分模型及其SB快速算法 | 第65-66页 |
| 4.6.1 基于二值水平集函数的两相/多相分割模型 | 第65-66页 |
| 4.6.2 SB快速分割算法 | 第66页 |
| 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 遥感光学影像分割实验 | 第67-83页 |
| 5.1 遥感光学影像分割算法描述 | 第67页 |
| 5.2 灰度影像分割实验 | 第67-75页 |
| 5.2.1 灰度影像两相分割实验 | 第67-71页 |
| 5.2.2 灰度影像多相分割实验 | 第71-75页 |
| 5.3 彩色影像分割实验 | 第75-82页 |
| 5.3.1 彩色影像两相分割实验 | 第75-79页 |
| 5.3.2 彩色影像多相分割实验 | 第79-82页 |
| 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 遥感SAR影像分割模型及其SB算法 | 第83-96页 |
| 6.1 SAR影像分割模型及其快速算法 | 第83-86页 |
| 6.1.1 变分水平集的SAR影像分割方法 | 第83-84页 |
| 6.1.2 基于ROEWA的边缘检测 | 第84-85页 |
| 6.1.3 SAR影像分割模型 | 第85页 |
| 6.1.4 SAR影像分割算法描述 | 第85-86页 |
| 6.2 SAR影像两相分割实验 | 第86-90页 |
| 6.2.1 合成影像实验 | 第86-88页 |
| 6.2.2 真实SAR影像实验 | 第88-90页 |
| 6.3 SAR影像多相分割实验 | 第90-95页 |
| 6.3.1 合成影像实验 | 第90-92页 |
| 6.3.2 真实SAR影像实验 | 第92-95页 |
| 本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研项目和发表的论文 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |