| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 自动图像标注研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 模型驱动的图像标注方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数据驱动的图像标注方法 | 第13-15页 |
| 1.3 标签传播问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 标签修正问题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 本文工作 | 第18-19页 |
| 第二章 基于多视角非负矩阵分解的图像标注方法 | 第19-41页 |
| 2.1 图像的非负矩阵分解 | 第19-23页 |
| 2.1.1 非负矩阵分解 | 第19-21页 |
| 2.1.2 多视角非负矩阵分解 | 第21-23页 |
| 2.2 基于多视角非负矩阵分解的图像标注方法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 基于多视角非负矩阵分解的标签逆向重构方法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于TF-IDF的标注改善方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于正反向筛选的最近邻图像选择方法 | 第26-28页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第28-40页 |
| 2.3.1 多种方法的最近邻图像选择结果比较实验 | 第30-32页 |
| 2.3.2 MultiNMF分解系数一致性的验证实验 | 第32页 |
| 2.3.3 基于MultiNMF分解的标签逆向重构方法的参数调节实验 | 第32-35页 |
| 2.3.4 最近邻图像数目的验证实验 | 第35-36页 |
| 2.3.5 基于TF-IDF的标注改善实验 | 第36-37页 |
| 2.3.6 多种方法的标注性能比较实验 | 第37-40页 |
| 2.4 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 一种改善低频标签标注效果的图像标注方法 | 第41-59页 |
| 3.1 基于语义共生非对称性的标签修正方法 | 第41-45页 |
| 3.1.1 图像标签的语义共生非对称性 | 第41-43页 |
| 3.1.2 基于随机游走模型的标签修正方法 | 第43-45页 |
| 3.2 基于多约束的标签完善算法 | 第45-50页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| 3.3.1 标签完善的参数调节实验 | 第50-52页 |
| 3.3.2 标签修正的参数调节及对比实验 | 第52-54页 |
| 3.3.3 最近邻图像数目的验证实验 | 第54-55页 |
| 3.3.4 多种算法的低频标签标注效果的比较实验 | 第55-58页 |
| 3.4 小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
