| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 人脸表情识别研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 无遮挡表情识别研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 遮挡表情识别研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 人脸表情识别系统 | 第19-20页 |
| 1.4 人脸表情数据库 | 第20-21页 |
| 1.5 遮挡人脸表情识别研究难点 | 第21-22页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 人脸表情识别理论基础 | 第24-35页 |
| 2.1 人脸检测与定位 | 第24-26页 |
| 2.1.1 基于知识模型的人脸检测 | 第24-25页 |
| 2.1.2 基于模板匹配的人脸检测 | 第25页 |
| 2.1.3 基于统计学习的人脸检测 | 第25-26页 |
| 2.2 图像预处理 | 第26-28页 |
| 2.2.1 滤波去噪 | 第26-27页 |
| 2.2.2 几何变换 | 第27-28页 |
| 2.2.3 直方图均衡化 | 第28页 |
| 2.3 人脸表情特征提取 | 第28-33页 |
| 2.3.1 无遮挡表情特征提取 | 第28-32页 |
| 2.3.2 遮挡表情特征提取 | 第32-33页 |
| 2.4 人脸表情分类识别 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 融合局部特征的遮挡人脸表情识别 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 CS-LBP及其改进(DCS-LBP) | 第36-38页 |
| 3.3 DLDP及其改进(GCS-LDP) | 第38-39页 |
| 3.4 局部特征融合 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.5.1 遮挡表情库模拟 | 第40-41页 |
| 3.5.2 实验环境及参数选取 | 第41-42页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于信息熵PCA重构遮挡的人脸表情识别 | 第48-61页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 遮挡检测与重构 | 第49-51页 |
| 4.2.1 遮挡检测 | 第49页 |
| 4.2.2 基于PCA的遮挡重构 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于信息熵PCA的遮挡重构 | 第50-51页 |
| 4.3 特征提取 | 第51-54页 |
| 4.3.1 DCS-LBP算子和GCS-LDP算子 | 第52页 |
| 4.3.2 尺度不变局部三值模式(SILTP) | 第52-53页 |
| 4.3.3 局部方向纹理模式(LDTP) | 第53-54页 |
| 4.4 分类器融合 | 第54-55页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.5.1 实验环境及参数选取 | 第55页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第55-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-69页 |