文本数据流的概念漂移检测方法研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 引言 | 第14页 |
1.2 相关研究 | 第14-16页 |
1.2.1 数据流 | 第14-15页 |
1.2.2 分类 | 第15页 |
1.2.3 概念漂移 | 第15-16页 |
1.3 本文研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 概念漂移检测相关研究综述 | 第18-25页 |
2.1 背景 | 第18页 |
2.2 数据流分类综述 | 第18-19页 |
2.3 概念漂移检测综述 | 第19-24页 |
2.3.1 定义和分类 | 第19-20页 |
2.3.2 监督概念漂移检测方法 | 第20-22页 |
2.3.3 无监督或半监督概念漂移检测方法 | 第22-24页 |
2.3.4 概念漂移检测评价指标 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 面向文本数据流的三层概念漂移检测模型 | 第25-41页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 基础理论 | 第25-26页 |
3.3 三层概念漂移检测方法研究 | 第26-31页 |
3.3.1 基于诱因的概念漂移分类 | 第28-29页 |
3.3.2 三层概念漂移检测模型 | 第29-31页 |
3.4 算法描述及分析 | 第31-33页 |
3.5 实验分析 | 第33-40页 |
3.5.1 数据集和基准算法 | 第33-35页 |
3.5.2 阈值取值分析 | 第35-36页 |
3.5.3 实验结果 | 第36-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于语义的文本数据流概念漂移检测算法 | 第41-51页 |
4.1 背景 | 第41页 |
4.2 基于语义的文本数据流概念漂移检测算法 | 第41-45页 |
4.2.1 算法框架概述 | 第42-43页 |
4.2.2 算法详细步骤 | 第43-45页 |
4.3 算法描述 | 第45-46页 |
4.4 实验分析 | 第46-50页 |
4.4.1 基准数据集、基准算法及评价指标 | 第46-47页 |
4.4.2 阈值选取 | 第47-48页 |
4.4.3 算法普适性分析 | 第48-49页 |
4.4.5 不同漂移频繁程度下算法性能分析 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 本文总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第57-59页 |