摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文主要工作 | 第14页 |
1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
第二章 人机对话理论和关键技术研究 | 第16-41页 |
2.1 有限状态自动机控制理论 | 第16-21页 |
2.1.1 有限状态自动机数学模型 | 第16-17页 |
2.1.2 概率有限状态自动机数学模型 | 第17-18页 |
2.1.3 多层次概率有限状态自动机数学模型 | 第18-21页 |
2.2 人机对话管理技术 | 第21-28页 |
2.2.1 对话管理相关技术研究 | 第21-23页 |
2.2.2 人机对话的结构和特征 | 第23-24页 |
2.2.3 基于关键词检测的多层次概率话题状态机 | 第24-28页 |
2.3 知识库构建和表达技术 | 第28-33页 |
2.3.1 知识的三元组表达 | 第29-30页 |
2.3.2 资源描述框架(RDF) | 第30-31页 |
2.3.3 SPARQL介绍 | 第31-32页 |
2.3.4 知识库构建技术 | 第32-33页 |
2.4 自然语言问句生成技术 | 第33-40页 |
2.4.1 汉语疑问句类型分析 | 第33-35页 |
2.4.2 基于RDF知识库的问句生成 | 第35-38页 |
2.4.3 基于模板的问句生成 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于用户注册信息的人机对话系统方案设计 | 第41-49页 |
3.1 远程说话人认证系统使用流程 | 第41-44页 |
3.1.1 用户信息注册阶段 | 第41-42页 |
3.1.2 用户认证数据采集阶段 | 第42-43页 |
3.1.3 用户认证阶段 | 第43-44页 |
3.2 远程说话人认证系统总体架构介绍 | 第44-45页 |
3.3 基于用户注册信息的人机对话系统需求分析 | 第45-46页 |
3.4 基于用户注册信息的人机对话系统架构设计 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于用户注册信息的人机对话系统主要模块设计 | 第49-73页 |
4.1 用户注册平台设计 | 第49-55页 |
4.1.1 用户注册平台服务器架构 | 第49-50页 |
4.1.2 Web应用服务器设计与实现 | 第50-52页 |
4.1.3 用户注册信息数据库设计 | 第52-55页 |
4.2 知识库构建与设计 | 第55-62页 |
4.2.1 构建目标 | 第56页 |
4.2.2 数据源分析 | 第56-58页 |
4.2.3 知识抽取模块设计 | 第58-60页 |
4.2.4 知识库构建 | 第60-62页 |
4.3 自然语言问句生成模块 | 第62-67页 |
4.3.1 问句模板解释器 | 第62-65页 |
4.3.2 问句模板库 | 第65-67页 |
4.4 对话管理器 | 第67-72页 |
4.4.1 对话管理器工作流程 | 第67-68页 |
4.4.2 对话管理器实现 | 第68-70页 |
4.4.3 利用注册人信息生成对话管理器 | 第70-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 系统应用实例 | 第73-83页 |
5.1 系统准备与部署 | 第73页 |
5.2 用户注册 | 第73-76页 |
5.3 多话题切换实例 | 第76-77页 |
5.4 关键词检测跳转实例 | 第77-78页 |
5.5 根据提问次数阈值跳转实例 | 第78-79页 |
5.6 对话随机性实例 | 第79-80页 |
5.7 模拟真实场景下的多话题切换实例 | 第80-82页 |
5.8 本章小结 | 第82-83页 |
总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
附件 | 第91页 |