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一种基于用户注册信息的人机对话控制方法及系统实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文主要工作第14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第二章 人机对话理论和关键技术研究第16-41页
    2.1 有限状态自动机控制理论第16-21页
        2.1.1 有限状态自动机数学模型第16-17页
        2.1.2 概率有限状态自动机数学模型第17-18页
        2.1.3 多层次概率有限状态自动机数学模型第18-21页
    2.2 人机对话管理技术第21-28页
        2.2.1 对话管理相关技术研究第21-23页
        2.2.2 人机对话的结构和特征第23-24页
        2.2.3 基于关键词检测的多层次概率话题状态机第24-28页
    2.3 知识库构建和表达技术第28-33页
        2.3.1 知识的三元组表达第29-30页
        2.3.2 资源描述框架(RDF)第30-31页
        2.3.3 SPARQL介绍第31-32页
        2.3.4 知识库构建技术第32-33页
    2.4 自然语言问句生成技术第33-40页
        2.4.1 汉语疑问句类型分析第33-35页
        2.4.2 基于RDF知识库的问句生成第35-38页
        2.4.3 基于模板的问句生成第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 基于用户注册信息的人机对话系统方案设计第41-49页
    3.1 远程说话人认证系统使用流程第41-44页
        3.1.1 用户信息注册阶段第41-42页
        3.1.2 用户认证数据采集阶段第42-43页
        3.1.3 用户认证阶段第43-44页
    3.2 远程说话人认证系统总体架构介绍第44-45页
    3.3 基于用户注册信息的人机对话系统需求分析第45-46页
    3.4 基于用户注册信息的人机对话系统架构设计第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于用户注册信息的人机对话系统主要模块设计第49-73页
    4.1 用户注册平台设计第49-55页
        4.1.1 用户注册平台服务器架构第49-50页
        4.1.2 Web应用服务器设计与实现第50-52页
        4.1.3 用户注册信息数据库设计第52-55页
    4.2 知识库构建与设计第55-62页
        4.2.1 构建目标第56页
        4.2.2 数据源分析第56-58页
        4.2.3 知识抽取模块设计第58-60页
        4.2.4 知识库构建第60-62页
    4.3 自然语言问句生成模块第62-67页
        4.3.1 问句模板解释器第62-65页
        4.3.2 问句模板库第65-67页
    4.4 对话管理器第67-72页
        4.4.1 对话管理器工作流程第67-68页
        4.4.2 对话管理器实现第68-70页
        4.4.3 利用注册人信息生成对话管理器第70-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 系统应用实例第73-83页
    5.1 系统准备与部署第73页
    5.2 用户注册第73-76页
    5.3 多话题切换实例第76-77页
    5.4 关键词检测跳转实例第77-78页
    5.5 根据提问次数阈值跳转实例第78-79页
    5.6 对话随机性实例第79-80页
    5.7 模拟真实场景下的多话题切换实例第80-82页
    5.8 本章小结第82-83页
总结与展望第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第89-90页
致谢第90-91页
附件第91页

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