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FWD荷载下横观各向同性路面的力学响应及模量反算研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 选题的背景与意义第14页
    1.2 国内外发展现状和动态第14-17页
        1.2.1 横观各向同性路面力学行为研究第14-16页
        1.2.2 路面模量的反算研究第16-17页
    1.3 研究内容第17-19页
第2章 横观各向同性路面结构分析理论第19-26页
    2.1 弹性层状体系空间问题基本理论第19-22页
        2.1.1 平衡方程第19-20页
        2.1.2 本构方程第20页
        2.1.3 几何方程第20-21页
        2.1.4 边界条件第21-22页
        2.1.5 边值问题第22页
    2.2 横观各向同性力学理论第22-24页
        2.2.1 横观各向同性基本理论第22-23页
        2.2.2 横观各向同性参数第23-24页
    2.3 基于有限元的路面结构分析法第24-25页
        2.3.1 结构离散第24页
        2.3.2 位移函数选取第24页
        2.3.3 计算等效节点力第24-25页
        2.3.4 整体分析第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 FWD荷载下横观各向同性路面的力学响应第26-41页
    3.1 FWD的检测原理第26-27页
    3.2 有限元模型构建第27-31页
        3.2.1 有限元模型参数的确定第27-28页
        3.2.2 有限元模型第28-29页
        3.2.3 有限元模型的校验第29-31页
    3.3 横观各向同性路面力学响应第31-39页
        3.3.1 横观各向同性系数对弯沉的影响分析第31-33页
        3.3.2 面层厚度对弯沉的影响分析第33页
        3.3.3 基层模量对弯沉的影响分析第33-34页
        3.3.4 荷载中心处竖向应力影响分析第34-36页
        3.3.5 面层底部应力应变影响分析第36-37页
        3.3.6 基层底部应力应变影响分析第37-38页
        3.3.7 土基顶部压应变影响分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 考虑横观各向同性特性反算路面模量第41-73页
    4.1 神经网络反向传播算法第41-44页
        4.1.1 BP神经网络的拓扑结构第41-42页
        4.1.2 神经网络反向传播算法一般性公式第42-44页
    4.2 数据库的建立第44-45页
        4.2.1 有限元模型参数的确定第44页
        4.2.2 建立数据库第44-45页
    4.3 神经网络模型的实现第45-49页
        4.3.1 前处理过程第45页
        4.3.2 神经网络构建第45-48页
        4.3.3 评价指标第48-49页
    4.4 竖向模量反算模型的训练与仿真第49-59页
        4.4.1 模型的拟定第49页
        4.4.2 神经网络的训练第49-58页
        4.4.3 神经网络模型的比选第58页
        4.4.4 竖向模量反算模型仿真应用第58-59页
    4.5 水平模量反算模型的训练与仿真第59-69页
        4.5.1 模型的拟定第59-60页
        4.5.2 神经网络的训练第60-68页
        4.5.3 神经网络模型的比选第68页
        4.5.4 水平模量反算仿真应用第68-69页
    4.6 横观各向同性系数的反算结果第69-71页
    4.7 本章小结第71-73页
结论与展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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