| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 机械设备故障诊断技术的发展、研究状况及研究意义 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国内外机械设备故障诊断技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 机械故障诊断技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 机械故障诊断技术的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外冶金企业设备故障诊断技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究目的和研究内容 | 第14-17页 |
| 2 机械信号检测、分析等相关理论 | 第17-27页 |
| 2.1 机械故障诊断信号分析常用方法 | 第17-25页 |
| 2.1.1 传统的分析方法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 随机共振 | 第19-20页 |
| 2.1.3 阶次分析 | 第20-21页 |
| 2.1.4 瞬时功率谱分析 | 第21-22页 |
| 2.1.5 小波分析 | 第22-25页 |
| 2.2 机械故障诊断信号检测技术发展 | 第25-26页 |
| 2.3 小结 | 第26-27页 |
| 3 风机典型故障特征 | 第27-35页 |
| 3.1 风机主要性能及结构简介 | 第27-28页 |
| 3.2 风机运行工况 | 第28-29页 |
| 3.3 风机常见主要故障及原因分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 风机转子不平衡 | 第29-30页 |
| 3.3.2 风机转子不对中 | 第30-31页 |
| 3.3.3 风机基础或连接松动 | 第31页 |
| 3.3.4 风机叶轮故障 | 第31页 |
| 3.3.5 自激振动 | 第31页 |
| 3.3.6 旋转失速及喘振 | 第31页 |
| 3.3.7 转子碰摩 | 第31-32页 |
| 3.3.8 电力引起的振动 | 第32页 |
| 3.4 风机常见故障的特征频率计算 | 第32-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-35页 |
| 4 钢包回转台典型故障特征 | 第35-41页 |
| 4.1 钢包回转台主要性能及结构简介 | 第35-37页 |
| 4.2 钢包回转台常见故障及特征 | 第37-39页 |
| 4.2.1 钢包滑移 | 第37页 |
| 4.2.2 回转支承疲劳剥落损伤 | 第37-38页 |
| 4.2.3 回转支承磨损 | 第38页 |
| 4.2.4 回转支承齿轮失效 | 第38页 |
| 4.2.5 回转掉电 | 第38页 |
| 4.2.6 结构变形 | 第38-39页 |
| 4.2.7 螺栓松动 | 第39页 |
| 4.3 小结 | 第39-41页 |
| 5 回转试验台齿轮故障诊断实例分析 | 第41-55页 |
| 5.1 数据采集系统 | 第41-42页 |
| 5.1.1 传感器选择与布局 | 第41-42页 |
| 5.1.2 数据采集系统 | 第42页 |
| 5.2 回转支承齿轮基本情况 | 第42-43页 |
| 5.3 采集信号的滤波与降噪 | 第43-44页 |
| 5.4 齿轮磨损故障分析 | 第44-49页 |
| 5.4.1 齿轮磨损故障信号重构与功率谱分析 | 第44-45页 |
| 5.4.2 齿轮磨损故障信号时域参数融合分析 | 第45-46页 |
| 5.4.3 齿轮磨损微弱故障诊断方法研究 | 第46-49页 |
| 5.5 齿轮局部异常微弱故障诊断方法研究 | 第49-54页 |
| 5.5.1 三向信号功率谱对比分析 | 第50-51页 |
| 5.5.2 三向信号时域参数对比分析 | 第51-52页 |
| 5.5.3 基于小波包分解的齿轮局部异常故障频域和时域参数分析 | 第52-54页 |
| 5.6 小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 不足和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 硕士研究生学习阶段发表的论文 | 第65页 |