| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第15-35页 |
| 1.1 背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-32页 |
| 1.2.1 轨道状态评判国内外现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 轨道单元分级管理的研究与应用 | 第19-26页 |
| 1.2.3 轨道维修辅助决策系统 | 第26-32页 |
| 1.3 国内高速铁路轨道状态评判现状分析 | 第32-33页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第33-35页 |
| 2 轨道检测数据自动预处理方法 | 第35-45页 |
| 2.1 基于相关系数最大化原理的里程自动修正技术 | 第36-37页 |
| 2.2 基于傅立叶变换和逆傅立叶变换的趋势项滤波方法 | 第37页 |
| 2.3 基于绝对平均值的单一异常值滤波方法 | 第37-38页 |
| 2.4 基于移动窗技术的分片异常值的自动滤除方法 | 第38-39页 |
| 2.5 实例分析 | 第39-43页 |
| 2.6 小结 | 第43-45页 |
| 3 轨道单元特征参数偏差遴选和分析方法 | 第45-69页 |
| 3.1 TQI偏差数据遴选和分析方法 | 第46-50页 |
| 3.1.1 偏差数据遴选方法 | 第46页 |
| 3.1.2 偏差特性分析 | 第46-50页 |
| 3.2 晃车仪偏差数据遴选和分析方法 | 第50-59页 |
| 3.2.1 偏差数据遴选方法 | 第51-55页 |
| 3.2.2 偏差特性分析 | 第55-59页 |
| 3.3 添乘仪偏差数据遴选和分析方法 | 第59-65页 |
| 3.3.1 偏差数据遴选方法 | 第60-61页 |
| 3.3.2 偏差特性分析 | 第61-65页 |
| 3.4 人体感觉偏差数据遴选和分析方法 | 第65-68页 |
| 3.5 小结 | 第68-69页 |
| 4 高速铁路轨道单元状态综合评判方法 | 第69-101页 |
| 4.1 基于成对比较矩阵的权系数确定方法 | 第69-73页 |
| 4.1.1 成对比较矩阵的构造方法 | 第69-70页 |
| 4.1.2 权系数的计算方法 | 第70-71页 |
| 4.1.3 权系数一致性检验 | 第71-72页 |
| 4.1.4 轨道动态特征参数的权系数确定方法 | 第72-73页 |
| 4.2 基于层次分析法的轨道单元状态评分方法 | 第73-79页 |
| 4.3 基于模糊聚类的轨道单元状态分级方法 | 第79-86页 |
| 4.3.1 模糊集合理论基础 | 第79-81页 |
| 4.3.2 模糊聚类方法 | 第81-84页 |
| 4.3.3 改进的模糊聚类算法 | 第84-85页 |
| 4.3.4 轨道单元状态分级方法 | 第85-86页 |
| 4.4 基于LVQ神经网络的轨道单元状态综合评判方法 | 第86-100页 |
| 4.4.1 人工神经网络方法的基本思想 | 第87-88页 |
| 4.4.2 BP神经网络 | 第88-89页 |
| 4.4.3 LM算法 | 第89-92页 |
| 4.4.4 LVQ神经网络 | 第92-96页 |
| 4.4.5 轨道单元状态综合评判模型 | 第96-98页 |
| 4.4.6 实例分析 | 第98-100页 |
| 4.5 小结 | 第100-101页 |
| 5 轨道单元智能管理系统的设计与实现 | 第101-115页 |
| 5.1 数据来源和需求分析 | 第101-102页 |
| 5.1.1 系统架构功能要求 | 第101页 |
| 5.1.2 系统存储功能要求 | 第101页 |
| 5.1.3 数据来源分析 | 第101-102页 |
| 5.1.4 特定用户需求分析 | 第102页 |
| 5.2 系统设计方案 | 第102-109页 |
| 5.2.1 系统设计原则 | 第102页 |
| 5.2.2 系统开发架构 | 第102-103页 |
| 5.2.3 系统功能结构 | 第103-106页 |
| 5.2.4 系统组件结构 | 第106-107页 |
| 5.2.5 运行环境设计 | 第107-109页 |
| 5.2.6 接口设计 | 第109页 |
| 5.2.7 系统安全设计 | 第109页 |
| 5.3 系统实现 | 第109-114页 |
| 5.3.1 单元类型定义 | 第110-111页 |
| 5.3.2 单元信息管理 | 第111-113页 |
| 5.3.3 单元评价配置 | 第113页 |
| 5.3.4 单元评价结果 | 第113-114页 |
| 5.4 小结 | 第114-115页 |
| 6 轨道单元智能管理系统应用实例 | 第115-127页 |
| 6.1 系统应用 | 第115-122页 |
| 6.2 实例分析 | 第122-126页 |
| 6.3 小结 | 第126-127页 |
| 7 结论与展望 | 第127-131页 |
| 7.1 结论与创新点 | 第127-128页 |
| 7.2 展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-137页 |
| 作者简历及科研成果清单 | 第137-139页 |
| 学位论文数据集 | 第139页 |