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基于修正KMV模型下我国商业银行信用风险度量研究及实证分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外文献简要综述第10-12页
        1.2.1 国外文献简述第10-11页
        1.2.2 国内文献简述第11-12页
    1.3 研究方法思路及内容第12-14页
        1.3.1 研究方法思路第12-13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
第2章 我国商业银行信用风险分析第14-23页
    2.1 我国商业银行信用风险的成因分析第14页
    2.2 我国商业银行信用风险的特征分析第14-15页
    2.3 我国商业银行信用风险的现状分析第15-23页
        2.3.1 我国商业银行信用风险纵向现状分析第15-18页
        2.3.2 我国商业银行信用风险横向现状分析第18-23页
第3章 信用风险度量模型的发展第23-27页
    3.1 信用风险和信用风险度量模型的发展第23页
    3.2 KMV模型的基本原理及优缺点第23-27页
        3.2.1 KMV模型基本原理第23-26页
        3.2.2 KMV模型优缺点第26-27页
第4章 修正KMV模型及基本参数的假设和计算第27-30页
    4.1 股权市场价值的计算第27页
    4.2 时间参数的确定和无风险利率的计算第27-28页
    4.3 股权市场价值波动率的计算第28-29页
    4.4 修正的KMV模型及最佳违约点确定方法第29-30页
第5章 修正KMV的实证分析第30-35页
    5.1 样本的选取第30-31页
    5.2 计算过程和输出结果第31-35页
        5.2.1 股权市场价值计算结果第31-32页
        5.2.2 股权市场价值波动率计算结果第32-33页
        5.2.3 最佳违约点的确定第33-35页
第6章 结论第35-37页
    6.1 实证结论分析第35页
    6.2 研究的局限性第35-36页
    6.3 后续研究方向和政策建议第36-37页
致谢第37-38页
参考文献第38-40页
附录A 2009-2014年各样本银行原始数据第40-43页
附录B KMV模型计算Matlab代码第43-44页
附录C 2012-2014年沪深主板市场28家上市公司流动负债和长期负债第44-47页
附录D 2012-2014年沪深主板市场28家上市公司部分违约距离和违约概率第47-51页
附录E 2012-2014年沪深主板市场28家上市公司部分公司资产价值和公司资产价值波动率第51-57页
攻读学位期间的研究成果第57页

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