| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 机械设备故障诊断技术概述 | 第10-13页 |
| 1.3 专家系统技术的研究现状及发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 故障诊断专家系统的理论研究 | 第19-40页 |
| 2.1 专家系统基本结构 | 第19-20页 |
| 2.2 专家系统中知识的表示方式 | 第20-24页 |
| 2.2.1 知识表示的分类 | 第20-22页 |
| 2.2.2 产生式规则表示法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 产生式规则的不确定性处理方式 | 第23-24页 |
| 2.3 专家系统的推理控制策略 | 第24-33页 |
| 2.3.1 推理控制策略 | 第24-26页 |
| 2.3.2 不确定性推理 | 第26-33页 |
| 2.4 建立规则库时的故障树分析法 | 第33-39页 |
| 2.4.1 故障树分析法的基本概念和图形符号 | 第33-34页 |
| 2.4.2 故障树的建立 | 第34-35页 |
| 2.4.3 故障树的简化 | 第35-36页 |
| 2.4.4 故障树的定性分析 | 第36-38页 |
| 2.4.5 故障树分析中应注意的问题 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 远程故障诊断专家系统的设计与实现 | 第40-56页 |
| 3.1 系统的功能需求分析 | 第40页 |
| 3.2 系统的总体设计及结构分析 | 第40-43页 |
| 3.2.1 服务器端的诊断推理模块 | 第41-42页 |
| 3.2.2 服务器端的规则库管理模块 | 第42页 |
| 3.2.3 客户端与服务器端的远程通信模块 | 第42页 |
| 3.2.4 客户端用户接口模块 | 第42-43页 |
| 3.3 产生式规则的改进 | 第43-45页 |
| 3.3.1 产生式规则前件引入加权因子 | 第43-44页 |
| 3.3.2 产生式规则的不确定性处理 | 第44-45页 |
| 3.4 推理控制策略的改进 | 第45页 |
| 3.5 知识库管理模块的设计 | 第45-47页 |
| 3.5.1 知识库中规则的获取 | 第46页 |
| 3.5.2 知识库中规则的表达与管理 | 第46-47页 |
| 3.6 专家系统各个模块的编程实现 | 第47-55页 |
| 3.6.1 开发软件的相关配置 | 第47-49页 |
| 3.6.2 服务器端推理机的实现 | 第49-51页 |
| 3.6.3 服务器端规则库的管理 | 第51-53页 |
| 3.6.4 客户端与服务器端数据通信的实现 | 第53-54页 |
| 3.6.5 客户端用户接口的实现 | 第54-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 远程故障诊断专家系统在滚动轴承诊断中的应用研究 | 第56-75页 |
| 4.1 滚动轴承的故障形式及原因分析 | 第56-58页 |
| 4.2 滚动轴承故障树的建立及定性分析 | 第58-62页 |
| 4.2.1 故障知识的来源 | 第58-59页 |
| 4.2.2 滚动轴承故障树的建立 | 第59-62页 |
| 4.3 滚动轴承故障诊断的知识库 | 第62-63页 |
| 4.3.1 滚动轴承故障推理产生式规则的提炼与获取 | 第62页 |
| 4.3.2 滚动轴承故障推理产生式规则的不确定性处理 | 第62-63页 |
| 4.4 滚动轴承的不确定性推理模型 | 第63-69页 |
| 4.5 滚动轴承远程故障诊断专家系统的具体实现 | 第69-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 滚动轴承远程故障诊断专家系统的综合测试结果分析 | 第75-84页 |
| 5.1 功能模块的测试 | 第75-81页 |
| 5.2 推理过程及结论的可信度分析 | 第81-83页 |
| 5.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 结论 | 第84-85页 |
| 6.2 前景展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 附录 | 第90-100页 |
