| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2.1 物联网发展概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高速公路信息采集概况 | 第12-14页 |
| 1.2.3 多义性路径识别研究概况 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 高速公路旅行时间研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 高速公路动态OD交通流量研究 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究的目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.5 主要研究内容与组织结构 | 第18-21页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于物联网技术的路径识别系统架构 | 第21-30页 |
| 2.1 国内多义性路径识别方案 | 第21-23页 |
| 2.1.1 广东省复合通行卡方案 | 第21-22页 |
| 2.1.2 四川省复合OBU方案 | 第22-23页 |
| 2.2 基于物联网技术的路径识别系统 | 第23-29页 |
| 2.2.1 路径识别系统基本方案 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于物联网技术的路径识别系统整体框架 | 第25-27页 |
| 2.2.3 路侧标识站架设安装方案 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于路径识别系统的旅行时间应用研究 | 第30-59页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 旅行时间的定义 | 第31-34页 |
| 3.3 旅行时间基本算法 | 第34-47页 |
| 3.3.1 收费系统的旅行时间基本算法 | 第34-38页 |
| 3.3.2 路径识别系统的旅行时间基本算法 | 第38-42页 |
| 3.3.3 旅行时间的实时性分析 | 第42-46页 |
| 3.3.4 旅行时间算法的有效性 | 第46-47页 |
| 3.4 高速公路旅行时间的应用 | 第47-50页 |
| 3.4.1 基于线性速度的车辆轨迹计算 | 第47-48页 |
| 3.4.2 高速公路断面流量计算 | 第48-50页 |
| 3.5 案例分析 | 第50-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于路径识别系统的动态OD交通流量研究 | 第59-75页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 动态OD交通流量估计模型 | 第60-68页 |
| 4.2.1 基于路径识别系统的动态OD交通流量估计模型 | 第61-64页 |
| 4.2.2 模型参数的确定 | 第64-68页 |
| 4.2.3 OD估计模型精度分析 | 第68页 |
| 4.3 OD交通流量的应用 | 第68-70页 |
| 4.3.1 高速公路路网流量还原 | 第68-69页 |
| 4.3.2 高速公路行驶车辆OD分析 | 第69-70页 |
| 4.4 案例分析 | 第70-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 路径识别系统的综合应用 | 第75-85页 |
| 5.1 高速公路网交通状态判定 | 第75-81页 |
| 5.1.1 概述 | 第75-76页 |
| 5.1.2 交通拥挤评价指标 | 第76-79页 |
| 5.1.3 案例分析 | 第79-81页 |
| 5.2 高速公路交通信息综合平台 | 第81-84页 |
| 5.2.1 先进的出行者信息系统 | 第82-83页 |
| 5.2.2 先进的交通管理系统 | 第83-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94页 |