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DPCM泊位系统生产组织优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景和研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 文献综述第12-17页
        1.2.1 国内研究现状第12-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-17页
    1.3 研究内容与路线图第17-20页
第2章 集装箱码头泊位系统生产组织优化相关理论概述第20-26页
    2.1 集装箱码头泊位系统相关理论概述第20-24页
        2.1.1 集装箱码头泊位系统概述第20页
        2.1.2 集装箱码头泊位系统作业流程概述第20-21页
        2.1.3 集装箱码头泊位系统的特征第21-22页
        2.1.4 影响码头泊位系统的影响因素分析第22-24页
    2.2 集装箱码头生产组织优化相关理论概述第24-25页
        2.2.1 生产组织问题概述第24页
        2.2.2 生产组织的任务和原则第24页
        2.2.3 生产与作业计划第24-25页
        2.2.4 生产调度第25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 DPCM泊位系统发展现状分析第26-38页
    3.1 DPCM概况第26-27页
    3.2 DPCM泊位系统发展现状概况第27-31页
        3.2.1 DPCM泊位情况分析第27-28页
        3.2.2 DPCM机械设备配备情况分析第28-29页
        3.2.3 DPCM航线分析第29-30页
        3.2.4 DPCM人力资源状况分析第30-31页
    3.3 DPCM泊位系统作业过程分析第31-35页
        3.3.1 DPCM泊位调度分析第31-32页
        3.3.2 DPCM泊位系统装卸作业分析第32-33页
        3.3.3 DPCM运输船型分析第33-34页
        3.3.4 DPCM泊位系统生产组织过程中存在的问题第34-35页
    3.4 对策与建议第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 DPCM泊位系统优化模型建立第38-45页
    4.1 模型问题描述第38-40页
        4.1.1 泊位与岸桥的分配问题第38页
        4.1.2 潮汐的影响问题第38-39页
        4.1.3 问题描述第39-40页
    4.2 优化模型建立第40-43页
        4.2.1 常量与集合的说明第40-41页
        4.2.2 变量的说明第41-42页
        4.2.3 模型构建第42-43页
    4.3 本章小结第43-45页
第5章 基于混合遗传算法的模型求解第45-59页
    5.1 混合遗传算法基本理论第45-46页
    5.2 模型算法设计第46-52页
    5.3 DPCM算例分析第52-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第6章 结论与展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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