| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 背景技术 | 第13-17页 |
| 1.3.1 数字图像处理技术 | 第13-15页 |
| 1.3.2 非关系型数据库 | 第15-16页 |
| 1.3.3 Node.js介绍 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 舌像诊断的关键技术研究 | 第18-42页 |
| 2.1 舌像颜色校正 | 第18-24页 |
| 2.1.1 颜色校正的意义 | 第18页 |
| 2.1.2 造成舌像色偏的因素 | 第18-21页 |
| 2.1.3 常用颜色校正算法 | 第21-23页 |
| 2.1.4 使用Gray World算法进行舌像校正 | 第23-24页 |
| 2.2 舌像分割 | 第24-29页 |
| 2.2.1 常用图像分割算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 使用分水岭算法与Snake算法分割舌像 | 第26-29页 |
| 2.3 舌像属性提取 | 第29-36页 |
| 2.3.1 舌像属性选择 | 第29-30页 |
| 2.3.2 舌体区域分割 | 第30-31页 |
| 2.3.3 舌质、舌苔定量分离方法 | 第31-32页 |
| 2.3.4 舌质属性提取算法 | 第32-33页 |
| 2.3.5 舌苔属性提取算法 | 第33-35页 |
| 2.3.6 舌苔厚度提取算法 | 第35-36页 |
| 2.3.7 实验与验证 | 第36页 |
| 2.4 辩证推断 | 第36-41页 |
| 2.4.1 望诊与问诊合参 | 第36-37页 |
| 2.4.2 基于本体的中医知识库 | 第37-39页 |
| 2.4.3 基于权值和的辩证算法 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 舌像诊断平台的系统设计 | 第42-53页 |
| 3.1 系统物理结构 | 第42-43页 |
| 3.2 服务器架构设计 | 第43-49页 |
| 3.2.1 服务器架构演化 | 第43-46页 |
| 3.2.2 舌诊平台服务器架构 | 第46-47页 |
| 3.2.3 舌诊客户端请求分类 | 第47页 |
| 3.2.4 辩证分析 | 第47-48页 |
| 3.2.5 缓存模块 | 第48-49页 |
| 3.3 客户端架构设计 | 第49-52页 |
| 3.3.1 舌像诊断流程 | 第49-50页 |
| 3.3.2 客户端模块划分 | 第50页 |
| 3.3.3 客户端功能模块分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 舌像诊断平台的系统实现 | 第53-82页 |
| 4.1 服务器实现 | 第53-64页 |
| 4.1.1 环境搭建 | 第53-54页 |
| 4.1.2 Express服务接口实现 | 第54-55页 |
| 4.1.3 辩证分析实现 | 第55-63页 |
| 4.1.4 高速缓存层实现 | 第63-64页 |
| 4.2 客户端实现 | 第64-80页 |
| 4.2.1 概述 | 第64-66页 |
| 4.2.2 导航 | 第66-68页 |
| 4.2.3 账号管理 | 第68-72页 |
| 4.2.4 舌像诊断 | 第72-79页 |
| 4.2.5 药品查询 | 第79-80页 |
| 4.3 系统测试 | 第80-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-83页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第82页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87-88页 |