| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 冲压成形数值模拟国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作内容 | 第12-14页 |
| 第2章 筒形件拉深工艺分析和材料拉伸试验 | 第14-27页 |
| 2.1 圆筒形件拉深变形分析 | 第14-20页 |
| 2.1.1 拉深过程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 拉深过程力学分析 | 第15-16页 |
| 2.1.3 零件工艺分析 | 第16-17页 |
| 2.1.4 拉深主要参数的确定 | 第17-20页 |
| 2.2 材料拉伸试验 | 第20-26页 |
| 2.2.1 8011 铝合金材料分析 | 第20页 |
| 2.2.2 拉伸试验方案设计 | 第20-23页 |
| 2.2.3 拉伸试验设备 | 第23-24页 |
| 2.2.4 拉伸试验结果处理 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 拉伸成形数值模拟 | 第27-35页 |
| 3.1 有限元软件的选用 | 第27-28页 |
| 3.2 有限元模型的建立 | 第28-32页 |
| 3.2.1 三维模型的建立 | 第28页 |
| 3.2.2 材料参数和边界条件 | 第28-30页 |
| 3.2.3 网格划分 | 第30-32页 |
| 3.3 初始仿真结果分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于正交试验的拉深工艺参数优化 | 第35-49页 |
| 4.1 正交试验法 | 第35-38页 |
| 4.1.1 正交试验设计的基本工具—正交表 | 第36-37页 |
| 4.1.2 正交试验设计的基本步骤 | 第37-38页 |
| 4.2 正交试验法在拉深成形参数优化上的应用 | 第38-44页 |
| 4.2.1 拉深成形关键参数的确定 | 第38-39页 |
| 4.2.2 拉深方案的正交试验表构造 | 第39-40页 |
| 4.2.3 正交试验结果分析 | 第40-44页 |
| 4.3 第二次正交试验 | 第44-48页 |
| 4.3.1 筒底凸环处结构分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 第二次正交试验正交表构造 | 第45-46页 |
| 4.3.3 第二次正交试验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.3.4 基于正交试验的优方案 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于神经网络的拉深工艺参数优化 | 第49-70页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 人工神经网络简介 | 第49-54页 |
| 5.2.1 神经元及其特性 | 第49-52页 |
| 5.2.2 人工神经网络基本结构 | 第52-53页 |
| 5.2.3 人工神经网络主要学习算法 | 第53-54页 |
| 5.3 基于BP神经网络的拉深参数优化 | 第54-68页 |
| 5.3.1 人工神经网络模型的选择 | 第54-55页 |
| 5.3.2 BP人工神经网络 | 第55-59页 |
| 5.3.3 BP人工神经网络的建立 | 第59-61页 |
| 5.3.4 BP神经网络的训练 | 第61-62页 |
| 5.3.5 BP神经网络对拉深参数的优化及结果分析 | 第62-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第75页 |