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基于聚类算法的教学管理系统的研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 论文的研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 聚类算法的研究现状第12-13页
        1.2.2 教学管理系统的研究现状第13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 数据挖掘与聚类算法第15-23页
    2.1 数据挖掘简介第15-16页
    2.2 聚类与聚类分析简介第16-17页
    2.3 聚类分析的意义第17-18页
    2.4 常用的聚类算法分析第18-21页
        2.4.1 K-means算法第18-19页
        2.4.2 FCM算法简介第19-20页
        2.4.3 CURE聚类算法第20页
        2.4.4 其他聚类算法第20-21页
    2.5 FCM算法过程描述第21-22页
    2.6 FCM算法的优势第22页
    2.7 本章小结第22-23页
第3章 教学质量评价体系第23-34页
    3.1 教学管理系统第23-25页
        3.1.1 教学管理系统简介第23-24页
        3.1.2 教学管理系统的主要功能第24页
        3.1.3 目前教学评价体系的主要问题第24-25页
    3.2 模糊综合评判法第25-26页
    3.3 使用模糊综合评判法的评价模型第26-27页
    3.4 模型实现示例第27-28页
    3.5 基于聚类的教学质量评价模型第28-33页
        3.5.1 模型构建第28-29页
        3.5.2 模型实现示例第29-33页
    3.6 教学质量评价模型的改进思路第33页
    3.7 本章小结第33-34页
第4章 教学质量评价系统的设计第34-44页
    4.1 开发工具的选择第34-35页
        4.1.1 Java语言第34页
        4.1.2 SWT简介第34页
        4.1.3 SWT的运行平台——Eclipse第34-35页
    4.2 需求分析第35-36页
    4.3 详细设计第36-37页
        4.3.1 设计思路第36页
        4.3.2 结构图第36-37页
    4.4 流程图第37-38页
    4.5 数据库设计第38-39页
    4.6 系统设计第39-43页
        4.6.1 教学管理主界面第39-40页
        4.6.2 教学授课评价界面第40-42页
        4.6.3 学生评教统计结果界面第42页
        4.6.4 退出系统界面第42-43页
    4.7 本章小节第43-44页
第5章 模糊聚类算法的设计与实现第44-52页
    5.1 模糊聚类代码编写第44-49页
        5.1.1 文件读取第44-45页
        5.1.2 计算距离第45-46页
        5.1.3 计算聚类中心第46页
        5.1.4 修正模糊分类矩阵第46-48页
        5.1.5 计算分类系数和平均模糊熵第48-49页
    5.2 工程结构层次第49页
    5.3 系统登陆测试第49-50页
    5.4 评教统计结果第50页
    5.5 结果与分析第50-51页
    5.6 本章小结第51-52页
总结第52-54页
    本文的特色和创新之处第52页
    需要进一步深入研究和完善的地方第52-54页
参考文献第54-59页
附录第59-82页
    部分程序 1第59-66页
    部分程序 2第66-70页
    部分程序 3第70-82页
攻读学位期间发表的学术论文第82-83页
致谢第83页

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