基于离散元方法的玉米秸秆粉料压缩成型机理研究
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 本文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 生物质致密成型机理的国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 离散元方法的国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 离散元方法与有限元方法的比较 | 第15-16页 |
1.2.4 现阶段研究存在的问题与发展趋势 | 第16页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
1.3.1 研究的主要内容 | 第16-17页 |
1.3.2 拟解决的关键问题及解决方案 | 第17-18页 |
1.4 研究的技术路线 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 离散单元法理论基础及模型建立 | 第20-34页 |
2.1 离散单元法的基本思路 | 第20-22页 |
2.2 球形颗粒接触力理论 | 第22-25页 |
2.2.1 无黏连球形颗粒接触力理论 | 第22-24页 |
2.2.2 有黏连球形颗粒接触力理论 | 第24-25页 |
2.3 软球接触模型 | 第25-28页 |
2.3.1 接触理论简介 | 第25-27页 |
2.3.2 软球模型颗粒间接触力计算 | 第27页 |
2.3.3 软球模型颗粒运动分析 | 第27-28页 |
2.4 接触模型对比 | 第28-29页 |
2.5 粉料在单模孔内成型过程的离散元模拟 | 第29-32页 |
2.5.1 离散元模拟几何模型创建 | 第29-30页 |
2.5.2 接触壁及接触颗粒基本参数设置 | 第30-32页 |
2.5.3 接触颗粒力学特性参数设置 | 第32页 |
2.5.4 模拟模型初始条件设置 | 第32页 |
2.6 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 参数反求人工神经网络设计与训练 | 第34-41页 |
3.1 神经网络的选择与数据样本的生成 | 第34-37页 |
3.1.1 人工神经网络简介与选择 | 第34页 |
3.1.2 神经网络拟合数据样本的生成 | 第34-36页 |
3.1.3 参数反求人工神经网络的结构 | 第36-37页 |
3.2 神经网络训练数据的训练与拟合 | 第37-39页 |
3.2.1 神经网络训练数据的训练 | 第37-38页 |
3.2.2 神经网络训练数据的拟合情况 | 第38-39页 |
3.3 关键力学特性参数反求与分析 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 离散元模型的有效性验证与应用 | 第41-53页 |
4.1 成型试验装置简介 | 第41-43页 |
4.1.1 简化后的单模孔模具 | 第41-42页 |
4.1.2 模具的组装及注意事项 | 第42-43页 |
4.2 模型有效性验证 | 第43-45页 |
4.2.1 模拟结果及试验结果的比对验证 | 第44-45页 |
4.2.2 模拟结果及试验结果的单因素方差分析 | 第45页 |
4.3 离散元模拟成型过程的应用 | 第45-48页 |
4.3.1 不同压缩速度下的成型过程研究 | 第46页 |
4.3.2 不同压缩位移下的成型过程研究 | 第46-47页 |
4.3.3 不同成型腔孔径下的成型过程研究 | 第47页 |
4.3.4 不同锥面锥角下的成型过程研究 | 第47-48页 |
4.4 颗粒体系微观机理及壁面受力情况 | 第48-51页 |
4.4.1 粉料颗粒的速度和角速度情况 | 第48-49页 |
4.4.2 粉料颗粒的位移情况 | 第49页 |
4.4.3 粉料颗粒受到的力和力矩情况 | 第49-50页 |
4.4.4 接触壁的受力情况 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
5.1 结论 | 第53页 |
5.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间发表文章 | 第60页 |