基于轮廓信息的图像模式匹配
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 自下而上的方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 自上而下的方法 | 第13-16页 |
| 1.3 现有研究存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第16-20页 |
| 2 相关理论与技术分析 | 第20-42页 |
| 2.1 广义Hough变换 | 第20-30页 |
| 2.1.1 Hough变换 | 第20-25页 |
| 2.1.2 广义Hough变换 | 第25-30页 |
| 2.2 活动轮廓演化 | 第30-40页 |
| 2.2.1 活动轮廓模型 | 第30-37页 |
| 2.2.2 活动形状模型 | 第37-40页 |
| 2.3 小结 | 第40-42页 |
| 3 基于广义Hough变换的图像模式匹配 | 第42-56页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 局部拓扑结构特征 | 第42-45页 |
| 3.2.1 广义交叉数 | 第42-43页 |
| 3.2.2 邻域边界方向角 | 第43-44页 |
| 3.2.3 重心夹角与重心距离 | 第44-45页 |
| 3.3 投票与统计策略 | 第45-47页 |
| 3.3.1 参考表与投票 | 第45-46页 |
| 3.3.2 票数统计还原 | 第46-47页 |
| 3.4 汉字笔迹鉴别实验 | 第47-55页 |
| 3.5 小结 | 第55-56页 |
| 4 基于活动轮廓演化的图像模式匹配 | 第56-78页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 基于形状空间投影的图像模式匹配系统框架 | 第56-59页 |
| 4.3 B样条曲线描述 | 第59-67页 |
| 4.3.1 B样条基函数 | 第59-61页 |
| 4.3.2 B样条函数的实现 | 第61-64页 |
| 4.3.3 物体轮廓与B样条曲线的相互转换 | 第64-67页 |
| 4.4 轮廓模型及演化驱动力 | 第67-69页 |
| 4.4.1 B样条点分布模型 | 第67-68页 |
| 4.4.2 曲线演化驱动力 | 第68-69页 |
| 4.5 形状空间投影 | 第69-76页 |
| 4.5.1 ATSS形状空间上的投影 | 第70-71页 |
| 4.5.2 扩展ATSS形状空间上的投影 | 第71-75页 |
| 4.5.3 PDMSS形状空间上的投影 | 第75-76页 |
| 4.6 小结 | 第76-78页 |
| 5 活动轮廓演化策略及实验 | 第78-100页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 活动轮廓演化策略 | 第78-83页 |
| 5.2.1 快速轮廓演化 | 第78-80页 |
| 5.2.2 轮廓选择演化 | 第80-81页 |
| 5.2.3 形状子空间选择 | 第81-83页 |
| 5.3 交叠处理与匹配代价 | 第83-86页 |
| 5.3.1 轮廓交叠处理 | 第83-85页 |
| 5.3.2 匹配代价计算 | 第85-86页 |
| 5.4 实验 | 第86-99页 |
| 5.4.1 人工合成图像上的实验 | 第86-90页 |
| 5.4.2 路面交通标志数据集上的实验 | 第90-93页 |
| 5.4.3 手写数字数据集上的实验 | 第93-95页 |
| 5.4.4 自然场景数据集上的实验 | 第95-99页 |
| 5.5 小结 | 第99-100页 |
| 6 总结与展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 附录 | 第114页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第114页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖 | 第114页 |
